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基于医案与属性偏序结构图原理—李赛美桂枝汤类方临床运用经验整理

中文摘要第3-6页
Abstract第6-11页
目录第12-14页
引言第14-16页
第一部分 文献综述第16-30页
    1.1 桂枝汤类方文献综述第16-18页
        1.1.1 古代医家第16页
        1.1.2 现代医家第16-18页
    1.2 李赛美教授擅用桂枝汤类方治疗疑难杂病第18-19页
    1.3 类方的由来第19-20页
    1.4 信息数据挖掘在中医继承的重要性第20-21页
        1.4.1 传统中医疗效的主观性第20页
        1.4.2 中医水平普遍下降第20页
        1.4.3 中医海量信息整理第20页
        1.4.4 保留名老中医的经验及传承第20-21页
    1.5 数据挖掘文献综述第21-25页
        1.5.1 因子分析法第21-22页
        1.5.2 关联规则第22-23页
        1.5.3 聚类分析法第23-24页
        1.5.4 信息熵方法第24页
        1.5.5 小结第24-25页
    1.6 《伤寒论》教研室学科迈向现代化信息科技第25页
    1.7 李赛美教授对《伤寒论》的学术思想体会第25-27页
        1.7.1 两点论延伸三点论思想第25-26页
        1.7.2 《伤寒论》的三点论第26-27页
    1.8 熊曼琪教授与《伤寒论》教研室团队对李赛美教授的学术思想影响第27-30页
        1.8.1 熊曼琪教授学术思想第27页
        1.8.2 朱章志教授学术思想第27-28页
        1.8.3 刘敏教授学术思想第28页
        1.8.4 万晓刚教授学术思想第28-29页
        1.8.5 小结第29-30页
第二部分 基于属性偏序结构图发现与整理李赛美教授运用桂枝汤类方的临床经验第30-82页
    2.1 属性偏序结构图第30-36页
        2.1.1 属性偏序结构图的可比性第33-36页
    2.2 临床医案数据挖掘研究方法第36-40页
        2.2.1 资料来源第36页
        2.2.2 门诊医案收集第36页
        2.2.3 医案纳入标准第36页
        2.2.4 医案排除标准第36-37页
        2.2.5 数据的规范化第37页
        2.2.6 数据录入整理步骤第37页
        2.2.7 医案形式背景建立第37-40页
    2.3 基于属性偏序结构图李赛美教授运用桂枝汤类方的知识发现第40-67页
        2.3.1 总医案属性偏序结构图知识发现第40-46页
        2.3.2 李赛美教授的总治则治法第46-49页
        2.3.3 桂枝汤类方医案属性偏序结构图知识发现第49-51页
        2.3.4 李赛美教授对桂枝汤证辨识第51-53页
        2.3.5 组方变化规律第53-56页
        2.3.6 病名医案属性偏序结构图知识发现第56-58页
            2.3.6.1 虚劳综合征医案属性偏序结构图知识发现第56-57页
            2.3.6.2 杂病医案属性偏序结构图知识发现第57-58页
        2.3.7 三辨合参运用桂枝汤类方第58-63页
        2.3.8 用药特色第63-67页
        2.3.9 小结第67页
    2.4 典型医案赏析第67-71页
        2.4.1 案例1第67页
        2.4.2 案例2第67-68页
        2.4.3 案例3第68页
        2.4.4 案例4第68-69页
        2.4.5 案例5第69-71页
    附篇第71-82页
结语第82-84页
参考文献第84-89页
附录第89-109页
致谢第109-110页
详细摘要第110-120页

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