| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 | 第10-23页 |
| 1.2.1 配电系统可靠性的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 微网的发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 微网及含微网配电系统的可靠性评估研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.4 含 DG 或微网的配电系统可靠性相关优化问题研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 微网可靠性与经济性评价指标 | 第25-37页 |
| 2.1 微网可靠性与经济性评价指标 | 第25-36页 |
| 2.1.1 适用于微网可靠性评价的传统配电系统可靠性指标 | 第25-28页 |
| 2.1.2 针对微网特性专门提出的可靠性与经济性指标 | 第28-36页 |
| 2.2 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 微网可靠性与经济性评价方法 | 第37-53页 |
| 3.1 微网可靠性建模 | 第37-43页 |
| 3.1.1 光伏发电系统可靠性模型 | 第38-40页 |
| 3.1.2 风力发电系统可靠性模型 | 第40-41页 |
| 3.1.3 柴油发电机与储能装置可靠性模型 | 第41-42页 |
| 3.1.4 负荷可靠性模型 | 第42-43页 |
| 3.2 基于蒙特卡罗模拟法的微网可靠性分析 | 第43-47页 |
| 3.2.1 PCC 的等效发电机模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于 PCC 等效发电机模型的微网可靠性评估算法 | 第44-47页 |
| 3.3 微网经济性分析 | 第47-48页 |
| 3.3.1 微网的成本 | 第47-48页 |
| 3.3.2 微网的收益 | 第48页 |
| 3.4 算例分析 | 第48-52页 |
| 3.4.1 微网的可靠性状况 | 第49-51页 |
| 3.4.2 微网的经济性状况 | 第51-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 含高密度光伏的配电系统可靠性评估 | 第53-68页 |
| 4.1 光伏接入可靠性 | 第54-55页 |
| 4.1.1 高密度分布式光伏系统 | 第54页 |
| 4.1.2 光伏接入可靠性的概念 | 第54-55页 |
| 4.1.3 光伏接入可靠性指标的定义 | 第55页 |
| 4.2 光伏-负荷混合多级功率模型 | 第55-58页 |
| 4.3 考虑系统电压约束的光伏接入可靠性分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 基于系统电压状况的光伏可靠性分析方法 | 第58-59页 |
| 4.3.2 考虑电压约束的节点切光伏优化模型与算法 | 第59-61页 |
| 4.4 考虑配电系统故障影响的负荷与光伏接入可靠性分析 | 第61-63页 |
| 4.4.1 直接并网的光伏电站接入可靠性分析 | 第61页 |
| 4.4.2 光储微网中负荷与光伏接入可靠性分析 | 第61-62页 |
| 4.4.3 考虑故障影响的光伏接入可靠性系统指标 | 第62-63页 |
| 4.5 光伏接入可靠性综合指标计算 | 第63-64页 |
| 4.6 算例分析 | 第64-67页 |
| 4.6.1 切光伏优化的收敛性分析 | 第64-65页 |
| 4.6.2 配电系统负荷与光伏接入的可靠性分析 | 第65-67页 |
| 4.7 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于可靠性成本价值的配电系统开关优化配置 | 第68-86页 |
| 5.1 开关优化的数学模型 | 第68-70页 |
| 5.2 配电系统可靠性分析的分块最小割集算法 | 第70-75页 |
| 5.3 基于疫苗库进化的改进免疫遗传算法 | 第75-80页 |
| 5.3.1 免疫遗传算法基本原理 | 第75-77页 |
| 5.3.2 基于疫苗库进化的改进免疫遗传算法 | 第77-80页 |
| 5.4 开关优化配置的改进免疫遗传算法求解 | 第80-82页 |
| 5.5 算例分析 | 第82-85页 |
| 5.6 小结 | 第85-86页 |
| 第六章 考虑负荷差异化可靠性需求的微网优化配置 | 第86-105页 |
| 6.1 微网的结构与运行控制策略 | 第86-89页 |
| 6.1.1 微网的结构与规模 | 第86-88页 |
| 6.1.2 微网的运行保护控制逻辑 | 第88-89页 |
| 6.2 含多微网的配电系统可靠性评估分块算法 | 第89-93页 |
| 6.2.1 微网范围和层次的划分 | 第89-92页 |
| 6.2.2 负荷点可靠性指标计算的调整 | 第92-93页 |
| 6.3 系统可靠性偏移度指标 | 第93-96页 |
| 6.4 基于改进免疫遗传算法的微网优化配置 | 第96-99页 |
| 6.4.1 优化配置模型 | 第96-97页 |
| 6.4.2 改进的免疫遗传算法求解 | 第97-99页 |
| 6.5 算例分析 | 第99-104页 |
| 6.6 小结 | 第104-105页 |
| 第七章 结论与展望 | 第105-108页 |
| 7.1 结论 | 第105-106页 |
| 7.2 对相关工作的展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
