| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-14页 |
| 1.2.1 癫痫的产生与治疗 | 第9-11页 |
| 1.2.2 癫痫的发作模型与闭环控制 | 第11-13页 |
| 1.2.3 课题的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.4 内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于模型的癫痫产生机制分析 | 第17-33页 |
| 2.1 单神经元模型分析 | 第17-24页 |
| 2.1.1 海马椎体Pinsky-Rinzel模型 | 第17-20页 |
| 2.1.2 钾离子通道反电势V_K及耦合电导g_c的影响 | 第20-22页 |
| 2.1.3 化学耦合的影响 | 第22-24页 |
| 2.2 神经元集总参数模型分析 | 第24-32页 |
| 2.2.1 集总参数模型 | 第24-28页 |
| 2.2.2 兴奋性平均突触增益A与耦合强度ijK的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.3 集群同步性的影响 | 第29-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 单神经元癫痫状态的闭环控制 | 第33-47页 |
| 3.1 迭代学习控制 | 第33-34页 |
| 3.2 延时反馈算法 | 第34页 |
| 3.3 无迹卡尔曼滤波器的参数估计 | 第34-36页 |
| 3.4 单神经元癫痫状态的闭环迭代学习控制 | 第36-42页 |
| 3.4.1 基于V_K与g_c影响的闭环迭代学习控制 | 第36-40页 |
| 3.4.2 基于化学耦合影响的闭环迭代学习控制 | 第40-42页 |
| 3.5 单神经元癫痫状态的闭环混合控制 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 癫痫态多模式闭环深度脑刺激系统设计 | 第47-57页 |
| 4.1 脑电信号C_0复杂度 | 第48-49页 |
| 4.2 BP神经网络与癫痫模式分类 | 第49-51页 |
| 4.3 闭环迭代学习控制的深度脑刺激系统 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
