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基于第二代测序技术的人类基因组插入/缺失变异检测算法评估及检测平台搭建

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究内容和意义第14-15页
    1.2 相关背景知识第15-26页
        1.2.1 基本概念和专业术语第15-18页
        1.2.2 第一代测序技术简介第18-20页
        1.2.3 第二代测序技术简介第20-22页
        1.2.4 Illumina Miseq测序数据概述第22-26页
    1.3 研究现状第26-30页
        1.3.1 插入/缺失变异的生物学意义第26-28页
        1.3.2 插入/缺失数据分析的现状第28-30页
第二章 利用DNA肿瘤测序模拟数据评价数据分析软件第30-46页
    2.1 引言第30页
    2.2 模拟肿瘤数据的构造第30-35页
        2.2.1 模拟数据方法的介绍第31-33页
        2.2.2 构造含有缺失变异的模拟基因组测序数据第33-35页
    2.3 实验设备第35页
    2.4 数据分析流程和评价方法第35-39页
        2.4.1 序列比对第36-37页
        2.4.2 比对后加工校正第37-38页
        2.4.3 变异提取和评价准则第38-39页
    2.5 模拟数据实验结果与分析第39-43页
    2.6 总结与讨论第43-46页
第三章 利用DNA肿瘤测序真实数据评价数据分析软件第46-56页
    3.1 引言第46页
    3.2 实验试剂和设备第46-47页
    3.3 实验方法第47-48页
        3.3.1 提取肿瘤样本DNA并测序第47-48页
        3.3.2 不同分析流程对相同fastq数据分析的差异第48页
        3.3.3 探究不同分析流程对A公司和B公司bam文件分析结果的差异第48页
    3.4 真实数据结果与分析第48-54页
        3.4.1 不同indel分析方法对相同真实原始数据分析的差异第48-51页
        3.4.2 比对前reads质量控制步骤对序列比对的影响第51-52页
        3.4.3 不同Indel变异提取方法对相同barn文件的分析结果第52-54页
    3.5 总结与讨论第54-56页
第四章 Indel分析平台Beneman介绍第56-62页
    4.1 原始数据质量控制第57-58页
    4.2 序列比对第58页
    4.3 比对后局部重排和碱基质量控制第58-59页
    4.4 缺失变异提取第59页
    4.5 变异位点注释第59-62页
第五章 第一代测序方法验证分析结果第62-72页
    5.1 引言第62页
    5.2 实验试剂和方法第62-65页
    5.3 实验结果第65-69页
    5.4 总结与讨论第69-72页
第六章 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
附录 攻读硕士期间成果第80页

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