| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 个性化服务 | 第12-15页 |
| 1.2.1 用户模型的建立 | 第12-14页 |
| 1.2.2 个性化推荐 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第15-17页 |
| 1.3.1 数据挖掘研究动态 | 第15-16页 |
| 1.3.2 个性化推荐研究动态 | 第16-17页 |
| 1.4 课题的研究及论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-34页 |
| 2.1 Agent理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 Agent概述 | 第18页 |
| 2.1.2 单Agent系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 多Agent系统 | 第19页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第19-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘与知识发现 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数据挖掘的任务 | 第21-22页 |
| 2.3 Web数据挖掘 | 第22-24页 |
| 2.3.1Web挖掘的基本概念 | 第22页 |
| 2.3.2 Web挖掘的分类 | 第22-24页 |
| 2.3.3 网络挖掘研究热点 | 第24页 |
| 2.4 用户信息行为的心理分析 | 第24-26页 |
| 2.4.1 用户信息行为及其特征 | 第24-25页 |
| 2.4.2 用户信息行为的跟踪学习方式 | 第25-26页 |
| 2.5 用户兴趣分析 | 第26-30页 |
| 2.5.1 行为数据的选取及分析 | 第26-28页 |
| 2.5.2 用户兴趣度量方式的比较 | 第28-29页 |
| 2.5.3 用户的近、长期兴趣区分 | 第29页 |
| 2.5.4 基于用户兴趣的个性化推荐 | 第29-30页 |
| 2.6 个性化服务系统及问题 | 第30-34页 |
| 2.6.1 行为数据的选取及分析 | 第30-32页 |
| 2.6.2 存在的问题 | 第32-34页 |
| 第三章 基于Web Agent的个性化推荐的模型建立 | 第34-44页 |
| 3.1 基于Web Agent的个性化推荐流程 | 第34-37页 |
| 3.1.1 在线监听 | 第35-36页 |
| 3.1.2 离线学习 | 第36-37页 |
| 3.1.3 在线推荐 | 第37页 |
| 3.2 个性化推荐的模型实现 | 第37-38页 |
| 3.3 离线学习过程 | 第38-39页 |
| 3.4 基于用户兴趣主题的挖掘算法 | 第39-44页 |
| 3.4.1 关联规则的挖掘任务 | 第39-41页 |
| 3.4.2 基于局技术的关联规则发现算法 | 第41-44页 |
| 第四章 基于Web Agent的个性化推荐系统设计 | 第44-67页 |
| 4.1 设计目标 | 第44-45页 |
| 4.2 需求分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 用户需求分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 功能需求分析 | 第46-48页 |
| 4.2.3 数据库需求分析 | 第48-49页 |
| 4.2.4 性能需求分析 | 第49页 |
| 4.2 系设架构设计 | 第49-51页 |
| 4.2.1 系统架拓扑结构 | 第49页 |
| 4.2.2 系统体系结构 | 第49-50页 |
| 4.2.3 系统功能架构 | 第50-51页 |
| 4.3 个性化推荐系统设计 | 第51-53页 |
| 4.3.1 个性化推荐系统设计思想 | 第51-52页 |
| 4.3.2 个性化推荐系统流程设计 | 第52-53页 |
| 4.4 用户模块功能设计 | 第53-59页 |
| 4.4.1 用户注册 | 第53-54页 |
| 4.4.2 用户登陆 | 第54-55页 |
| 4.4.3 个人信息管理 | 第55页 |
| 4.4.4 订购商品 | 第55页 |
| 4.4.5 购物车管理 | 第55-56页 |
| 4.4.6 订单管理 | 第56-59页 |
| 4.5 管理员模块功能设计 | 第59-61页 |
| 4.5.1 管理员登陆 | 第59页 |
| 4.5.2 用户管理 | 第59-60页 |
| 4.5.3 商品管理 | 第60-61页 |
| 4.5.4 订单管理 | 第61页 |
| 4.6 数据库设计 | 第61-64页 |
| 4.6.1 数据库概念设计 | 第61-62页 |
| 4.6.2 数据库逻辑设计 | 第62-64页 |
| 4.7 安全及性能设计 | 第64-67页 |
| 4.7.1 安全性设计 | 第64-65页 |
| 4.7.2 性能设计 | 第65-67页 |
| 第五章 个性化推荐系统实现与测试 | 第67-88页 |
| 5.1 系统实现 | 第67-77页 |
| 5.1.1 用户登录及会员信息管理 | 第67-69页 |
| 5.1.2 商品购买 | 第69-72页 |
| 5.1.3 订单查询 | 第72-73页 |
| 5.1.4 管理员登录 | 第73-74页 |
| 5.1.5 商品添加 | 第74-75页 |
| 5.1.6 订单查看及整理 | 第75-77页 |
| 5.2 系统测试 | 第77-88页 |
| 5.2.1 度量标准 | 第77-78页 |
| 5.2.2 数据集的选取 | 第78页 |
| 5.2.3 个性化推荐实现模拟 | 第78-81页 |
| 5.2.4 功能测试 | 第81-84页 |
| 5.2.5 性能测试 | 第84-88页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第88-89页 |
| 6.1 论文总结 | 第88页 |
| 6.2 论文展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |