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无线通信系统中的频谱资源占用模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第14-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 无线频谱资源占用的研究背景与意义第16页
    1.2 国内外无线频谱相关技术的现状与挑战第16-22页
        1.2.1 认知无线电与动态频谱第16-17页
        1.2.2 频谱感知技术第17-19页
        1.2.3 协同感知技术第19-20页
        1.2.4 频谱接入技术第20-21页
        1.2.5 机遇与挑战第21-22页
    1.3 论文主要内容与创新第22-23页
        1.3.1 论文主要内容第22-23页
        1.3.2 论文创新点第23页
    1.4 论文的结构安排第23-24页
第二章 隐马尔可夫模型状态估计算法第24-44页
    2.1 引言第24页
    2.2 隐马尔可夫过程第24-29页
        2.2.1 马尔可夫过程第25页
        2.2.2 隐马尔可夫过程第25-27页
        2.2.3 隐马尔可夫过程的可观测性第27-29页
    2.3 隐马尔可夫模型的研究价值第29-35页
        2.3.1 计算HMM的观测概率第30-32页
        2.3.2 最优化状态转移序列第32-33页
        2.3.3 估计、逼近系统模型参数第33-35页
    2.4 隐马尔可夫模型的进阶算法——BW算法第35-42页
        2.4.1 BW算法简介第36-39页
        2.4.2 BW算法的缩放处理第39-42页
    2.5 无线频谱资源占用中的隐马尔可夫模型第42-43页
        2.5.1 语音识别应用的拓展第42页
        2.5.2 基于HMM的无线通信系统第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 GSM系统中的信道状态测量与估计第44-66页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 GSM信号的测量方案第45-48页
        3.2.1 GSM900的目标频段第45-46页
        3.2.2 测量环境第46-47页
        3.2.3 测量配置第47-48页
    3.3 GSM实测信号的状态分析第48-51页
        3.3.1 信号的PSD分布第48-50页
        3.3.2 信号功率占空比分析第50-51页
    3.4 GSM实测信号的隐马尔可夫参数估计第51-60页
        3.4.1 GSM900与隐马尔可夫模型第51-54页
        3.4.2 信道状态的HMM估计方案第54-56页
        3.4.3 信道状态的HMM估计结果第56-60页
    3.5 GSM实测信号中的PU业务模型研究第60-65页
        3.5.1 PU业务模型第60页
        3.5.2 到达率和离去率的提取第60-61页
        3.5.3 PU业务分析第61-65页
    3.6 本章小结第65-66页
第四章 802.11b中DBPSK系统的性能分析第66-79页
    4.1 引言第66页
    4.2 802.11b信道的划分与使用第66-67页
    4.3 802.11b物理层与物理层数据包第67-70页
        4.3.1 802.11b物理层简介第68页
        4.3.2 802.11b物理层数据包第68-69页
        4.3.3 数据包与频谱占用第69-70页
    4.4 802.11b中DBPSK系统性能研究第70-78页
        4.4.1 802.11b中DBPSK的通信参数第70页
        4.4.2 DBPSK系统的发射与接收链路第70-75页
        4.4.3 误码性能分析第75-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 无线局域网的频谱使用特征测量与分析第79-94页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 802.11b无线数据测量第80-86页
        5.2.1 测量环境第80-81页
        5.2.2 业务配置第81-83页
        5.2.3 数据包解调第83-84页
        5.2.4 驻留时间统计第84-86页
    5.3 802.11b的隐马尔可夫模型分析第86-89页
        5.3.1 观测序列的生成第86页
        5.3.2 基于时隙的频谱状态模型第86-87页
        5.3.3 基于业务传输的频谱状态模型第87-89页
    5.4 802.11b业务特性的分析第89-93页
        5.4.1 统计和似然估计分析第89-90页
        5.4.2 HMM估计分析第90-93页
    5.5 本章小结第93-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 本文工作总结第94-95页
    6.2 相关技术的展望第95-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-101页
个人简历第101-102页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第102-103页
学位论文评审后修改说明表第103-104页

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