| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像特征提取方法的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 图像特征提取 | 第16-17页 |
| 1.2.2 图像特征提取方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 小波理论在图像特征提取中的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构 | 第19-21页 |
| 第二章 Gabor及Log-Gabor变换的实现与分析 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 Gabor变换与理论分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 Fourier变换与Gabor变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Gabor小波实现与参数设置 | 第22-25页 |
| 2.3 Log-Gabor变换与理论分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 Log-Gabor变换与性能分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 二维Log-Gabor滤波器的构造 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 相位一致性特征与基于能量的图像特征提取 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 相位一致性特征 | 第29-32页 |
| 3.2.1 相位一致性的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 相位一致性特征与局部能量函数 | 第31-32页 |
| 3.3 基于局部能量的特征检测 | 第32-36页 |
| 3.3.1 能量函数与基于能量的特征 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于能量的特征提取 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于Gabor函数的图像能量空间构建 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于正交小波基的能量函数计算方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 基于Gabor小波计算能量函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于Log-Gabor小波计算能量函数 | 第38-39页 |
| 4.3 图像局部能量空间的建立 | 第39-44页 |
| 4.3.1 图像尺度空间概述 | 第39-41页 |
| 4.3.2 构建图像能量空间 | 第41-42页 |
| 4.3.3 一种Gabor卷积实现的快速方法 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于Gabor能量空间的特征点提取方法 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 基于能量的多尺度兴趣点检测 | 第45-46页 |
| 5.3 基于能量的特征尺度检测 | 第46-47页 |
| 5.4 能量空间的迭代算法 | 第47-48页 |
| 5.5 仿真实验 | 第48-53页 |
| 5.5.1 说明性实验 | 第48-49页 |
| 5.5.2 对比性实验 | 第49-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 一种快速的图像特征提取方法 | 第55-65页 |
| 6.1 引言 | 第55页 |
| 6.2 改进的Fast Hessian检测子 | 第55-58页 |
| 6.3 基于Gabor的特征尺度提取方法 | 第58-61页 |
| 6.3.1 特征尺度定义及检测方法 | 第58页 |
| 6.3.2 基于Gabor的特征尺度提取 | 第58-60页 |
| 6.3.3 核函数响应比较 | 第60-61页 |
| 6.4 算法详述 | 第61-63页 |
| 6.5 仿真对比实验 | 第63-64页 |
| 6.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者和导师简介 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |