基于主成分分析的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·人脸识别应用的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究难点及创新点 | 第10页 |
| ·论文工作安排 | 第10-11页 |
| 第二章 主成分分析理论 | 第11-22页 |
| ·主成分分析理论特点 | 第11页 |
| ·主成分分析的基本思想与理论 | 第11-21页 |
| ·主成分分析的思想 | 第11-12页 |
| ·主成分分析的理论 | 第12-13页 |
| ·主成分分析的基本概念及意义 | 第13-14页 |
| ·主成分分析的算法 | 第14-18页 |
| ·样本主成分的导出 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人脸图像识别算法 | 第22-31页 |
| ·特征脸的计算 | 第22-26页 |
| ·基于特征脸的人脸识别 | 第26页 |
| ·其他人脸识别算法 | 第26-29页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第27页 |
| ·基于相关匹配的人脸识别方法 | 第27页 |
| ·基于统计的人脸识别方法 | 第27-28页 |
| ·基于子空间人脸识别方法 | 第28页 |
| ·基于三维模型的人脸识别方法 | 第28-29页 |
| ·弹性图匹配的人脸识别方法 | 第29页 |
| ·几种混合的人脸识别方法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 人脸识别算法仿真 | 第31-46页 |
| ·人脸数据库 | 第31-32页 |
| ·人脸识别步骤 | 第32-42页 |
| ·人脸图像预处理 | 第32-39页 |
| ·读入人脸库 | 第39-40页 |
| ·识别方法 | 第40页 |
| ·计算特征值和特征向量 | 第40-42页 |
| ·结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |