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基于主成分分析的人脸识别算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题背景第8页
   ·人脸识别应用的发展趋势第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本课题研究难点及创新点第10页
   ·论文工作安排第10-11页
第二章 主成分分析理论第11-22页
   ·主成分分析理论特点第11页
   ·主成分分析的基本思想与理论第11-21页
     ·主成分分析的思想第11-12页
     ·主成分分析的理论第12-13页
     ·主成分分析的基本概念及意义第13-14页
     ·主成分分析的算法第14-18页
     ·样本主成分的导出第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 人脸图像识别算法第22-31页
   ·特征脸的计算第22-26页
   ·基于特征脸的人脸识别第26页
   ·其他人脸识别算法第26-29页
     ·基于几何特征的人脸识别方法第27页
     ·基于相关匹配的人脸识别方法第27页
     ·基于统计的人脸识别方法第27-28页
     ·基于子空间人脸识别方法第28页
     ·基于三维模型的人脸识别方法第28-29页
     ·弹性图匹配的人脸识别方法第29页
     ·几种混合的人脸识别方法第29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 人脸识别算法仿真第31-46页
   ·人脸数据库第31-32页
   ·人脸识别步骤第32-42页
     ·人脸图像预处理第32-39页
     ·读入人脸库第39-40页
     ·识别方法第40页
     ·计算特征值和特征向量第40-42页
   ·结果与分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结第46-47页
附录第47-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读硕士期间发表的论文第56页

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