基于稀疏表示的纹理分类方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 稀疏表示基本理论 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 稀疏表示模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 信号的稀疏性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 稀疏表示的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 压缩感知 | 第21-22页 |
| 2.3 稀疏分解算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 欠定线性系统 | 第22-23页 |
| 2.3.2 贪婪算法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 凸松弛方法 | 第25-27页 |
| 2.4 字典学习 | 第27-33页 |
| 2.4.1 最佳方向方法 | 第29页 |
| 2.4.2 K-SVD | 第29-31页 |
| 2.4.3 在线字典学习 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于稀疏表示的纹理描述 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 纹理和纹理分类一般流程 | 第34-35页 |
| 3.3 纹理描述的常用方法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 局部二值模式LBP | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于纹理基元的纹理描述 | 第37-39页 |
| 3.4 纹理的稀疏表示模型 | 第39-41页 |
| 3.5 稀疏表示分类原理 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于原子匹配的纹理分类 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于重构性纹理基元字典的分类方法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 纹理基元字典训练 | 第44-45页 |
| 4.2.3 特征提取及分类 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于判别性字典的纹理分类 | 第52-63页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 判别性字典学习原理 | 第52-54页 |
| 5.3 基于判别性字典的纹理分类方法 | 第54-57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间的学术活动及成果情况 | 第69页 |
