基于BP神经网络—模糊数学的汾河太原城区段黑臭评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·水环境质量评价研究概述 | 第13-15页 |
| ·河流黑臭评价研究概述 | 第15-19页 |
| ·黑臭评价指标研究 | 第16-17页 |
| ·黑臭评价模型研究 | 第17-19页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第19页 |
| ·课题研究的内容 | 第19-20页 |
| ·课题研究的技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 神经网络与模糊数学的基础理论 | 第22-36页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第22-26页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·基本原理 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络的运作过程和样本分类 | 第25页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第25-26页 |
| ·模糊数学的基本理论 | 第26-29页 |
| ·模糊现象 | 第26-27页 |
| ·模糊集合 | 第27-29页 |
| ·模糊关系 | 第29页 |
| ·人工神经网络与模糊数学的结合 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络与模糊数学的结合 | 第30-36页 |
| ·BP网络概述 | 第31页 |
| ·BP网络原理 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络模型的结构 | 第32页 |
| ·BP神经网络模型的标准算法 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络与模糊数学的结合 | 第34-36页 |
| 第三章 汾河太原城区段水质现状 | 第36-60页 |
| ·汾河太原城区段自然环境概况 | 第36-38页 |
| ·地理位置 | 第36页 |
| ·地形地貌 | 第36-37页 |
| ·气象气候 | 第37-38页 |
| ·汾河太原城区段支流及排污口分布 | 第38页 |
| ·汾河太原城区段水质现状监测 | 第38-52页 |
| ·监测断面设置 | 第38页 |
| ·监测项目 | 第38-39页 |
| ·监测频率 | 第39页 |
| ·采样方法和分析方法 | 第39-41页 |
| ·监测数据的统计处理方法 | 第41页 |
| ·监测结果 | 第41-52页 |
| ·汾河太原城区段水质现状评价 | 第52-60页 |
| ·单项污染指数法 | 第52-53页 |
| ·评价标准的选择 | 第53页 |
| ·单项污染指数的计算结果 | 第53-56页 |
| ·河流主要污染因子分析 | 第56-58页 |
| ·各支流对干流污染的贡献率分析 | 第58-60页 |
| 第四章 汾河太原城区段黑臭评价模型建立 | 第60-68页 |
| ·黑臭水质评价BP网络—隶属度串联模型的构建 | 第60-63页 |
| ·黑臭评价指标值的选定 | 第60页 |
| ·黑臭水质分级标准 | 第60-61页 |
| ·训练样本的生成 | 第61-62页 |
| ·隶属度的计算 | 第62页 |
| ·BP网络—隶属度串联模型的构建 | 第62-63页 |
| ·网络模型的MATLAB仿真程序设计 | 第63-68页 |
| ·MATLAB简介 | 第64页 |
| ·BP网络设计的基本方法 | 第64-65页 |
| ·程序设计 | 第65-66页 |
| ·模型的验证 | 第66-68页 |
| 第五章 汾河太原城区段黑臭现状评价 | 第68-82页 |
| ·汾河太原城区段河流黑臭空间分布特征 | 第68-69页 |
| ·丰水期河流黑臭空间的特征 | 第68-69页 |
| ·枯水期河流黑臭空间的特征 | 第69页 |
| ·汾河太原城区段河流黑臭时间分布特征 | 第69-71页 |
| ·水体黑臭评价方法的比较 | 第71-75页 |
| ·评价方法 | 第71-73页 |
| ·水体黑臭评价方法的比较结果 | 第73-75页 |
| ·汾河太原城区段河流黑臭原因分析 | 第75-77页 |
| ·汾河太原城区段河流黑臭治理建议 | 第77-82页 |
| ·建立、健全综合污水收集处理系统 | 第77-78页 |
| ·河道清理与底泥疏浚 | 第78页 |
| ·生物与生态修复技术的应用 | 第78-82页 |
| 第六章 结论与建议 | 第82-84页 |
| ·研究结论 | 第82-83页 |
| ·研究建议 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第90页 |
