| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据融合算法简介及其在物联网中的局限性 | 第17-29页 |
| 2.1 数据融合技术的概述 | 第17-20页 |
| 2.2 物联网中的数据融合概述 | 第20-22页 |
| 2.3 物联网中数据融合的层次结构及分类 | 第22-26页 |
| 2.3.1 像素级融合 | 第23页 |
| 2.3.2 特征级融合 | 第23-25页 |
| 2.3.3 决策级融合 | 第25-26页 |
| 2.4 数据融合算法在物联网中的局限性及其改进方案 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 面向物联网数据融合的路由算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 物联网中数据实时性的特点 | 第29-30页 |
| 3.2 传统的路由协议 | 第30-35页 |
| 3.2.1 路由协议的分类 | 第30-31页 |
| 3.2.2 几种路由协议的介绍 | 第31-35页 |
| 3.3 LEACH 算法及其在物联网中的局限性 | 第35-36页 |
| 3.4 LEACH 算法基于数据实时性的研究 | 第36-40页 |
| 3.4.1 成员节点发送请求阶段 | 第37-38页 |
| 3.4.2 簇首节点计算阶段 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 面向物联网的数据融合算法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 物联网中融合数据海量性的特点 | 第41-42页 |
| 4.2 传统的数据融合算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 数据融合算法概述及分类 | 第42-44页 |
| 4.2.2 不同数据融合算法的比较 | 第44-45页 |
| 4.3 传统的模糊数据融合算法 | 第45-46页 |
| 4.4 模糊融合算法基于物联网数据海量性的研究 | 第46-50页 |
| 4.4.1 传统模糊融合算法在物联网中的局限性 | 第46-47页 |
| 4.4.2 减少待融合数据量 | 第47-49页 |
| 4.4.3 基于权重值的模糊算法 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 仿真与分析 | 第51-57页 |
| 5.1 基于改进 LEACH 算法的仿真与分析 | 第51-53页 |
| 5.2 基于改进模糊算法的仿真与分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66-90页 |