| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 图像分割的发展和研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 彩色图像分割理论 | 第13-22页 |
| 2.1 彩色图像分割概述 | 第13页 |
| 2.2 常用的颜色空间 | 第13-17页 |
| 2.3 彩色图像分割方法 | 第17-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 彩色图像快速多阈值分割方法 | 第22-35页 |
| 3.1 多阈值分割方法的发展及研究现状 | 第22-23页 |
| 3.2 Otsu 方法及其多阈值分割思想 | 第23-24页 |
| 3.3 基于局部区域的快速多阈值分割方法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 颜色空间的选取和颜色范围的确定 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于直方图的 H 值聚类方法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 局部最优阈值的选取 | 第27页 |
| 3.4 基于形态学操作的优化 | 第27-28页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第28-34页 |
| 3.5.1 图像分割效果 | 第29-32页 |
| 3.5.2 分割效率分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 改进的 FCM 彩色图像分割方法 | 第35-52页 |
| 4.1 FCM 算法的研究现状 | 第35-36页 |
| 4.2 传统 FCM 算法 | 第36-37页 |
| 4.3 改进的 FCM 分割方法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第38页 |
| 4.3.2 基于 CIELab 颜色空间的分水岭方法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 区域质心的计算方法 | 第39-40页 |
| 4.3.4 质心筛选与合并方法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第41-50页 |
| 4.4.1 图像分割结果 | 第41-46页 |
| 4.4.2 分割效率分析 | 第46-47页 |
| 4.4.3 两种新方法的特点分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |