| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 常用符号定义表 | 第14-15页 |
| 缩写符号对照表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 迭代接收算法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 因子图和消息传递算法研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 论文主要研究内容和组织结构 | 第23-27页 |
| 2 近似消息传递算法理论基础 | 第27-46页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 因子图和消息传递算法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 因子分解与因子图 | 第28-29页 |
| 2.2.2 SPA消息传递规则 | 第29-31页 |
| 2.3 联合BP-EP算法 | 第31-37页 |
| 2.3.1 变分自由能 | 第31-33页 |
| 2.3.2 区域化自由能与Bethe自由能 | 第33-35页 |
| 2.3.3 BP-EP算法原理 | 第35-37页 |
| 2.4 参数化双线性广义近似消息传递算法 | 第37-45页 |
| 2.4.1 因子节点到变量节点的消息 | 第38-41页 |
| 2.4.2 变量节点到因子节点的消息 | 第41-43页 |
| 2.4.3 消息的近似优化 | 第43-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 联合BP-EP-PGA迭代符号检测 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 系统模型 | 第47-49页 |
| 3.2.1 传输系统模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 因子图模型 | 第48-49页 |
| 3.3 联合BP-EP-PGA迭代接收算法 | 第49-58页 |
| 3.3.1 BP-EP迭代符号检测算法 | 第49-55页 |
| 3.3.2 BP-EP-PGA迭代符号检测算法 | 第55-58页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第58-63页 |
| 3.4.1 算法比较 | 第58-60页 |
| 3.4.2 BP-EP接收算法性能分析 | 第60-62页 |
| 3.4.3 BP-EP-PGA接收算法性能分析 | 第62-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 PBiGAMP联合符号检测与稀疏信道估计 | 第64-90页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 系统模型 | 第65-71页 |
| 4.2.1 单载波块传输系统模型 | 第65-67页 |
| 4.2.2 Saleh-Valenzuela连续时间信道模型 | 第67-68页 |
| 4.2.3 离散时间信道的GMM/HMM模型 | 第68-71页 |
| 4.3 PBiGAMP迭代接收算法 | 第71-81页 |
| 4.3.1 系统因子图 | 第72-74页 |
| 4.3.2 PBiGAMP迭代接收算法实现 | 第74-79页 |
| 4.3.3 MC译码 | 第79页 |
| 4.3.4 信道先验参数的EM学习 | 第79-81页 |
| 4.3.5 消息调度机制 | 第81页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第81-89页 |
| 4.4.1 算法比较 | 第82-83页 |
| 4.4.2 UW传输下仿真结果与分析 | 第83-86页 |
| 4.4.3 ZP传输下仿真结果与分析 | 第86-88页 |
| 4.4.4 频谱效率分析 | 第88-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 5 非线性量化下PBiGAMP联合符号检测与稀疏信道估计 | 第90-115页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 系统模型 | 第91-95页 |
| 5.2.1 单载波系统模型 | 第91-92页 |
| 5.2.2 低精度ADC接收模型 | 第92-93页 |
| 5.2.3 60 GHz连续时间信道模型 | 第93-95页 |
| 5.2.4 GMM信道估计模型 | 第95页 |
| 5.3 非线性量化下PBiGAMP迭代接收算法 | 第95-104页 |
| 5.3.1 系统因子图 | 第96-98页 |
| 5.3.2 非线性PBiGAMP迭代接收算法 | 第98-104页 |
| 5.3.3 信道范数估计 | 第104页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第104-114页 |
| 5.4.1 算法比较 | 第104-107页 |
| 5.4.2 16QAM调制下仿真结果与分析 | 第107-111页 |
| 5.4.3 π/2-BPSK调制下仿真结果与分析 | 第111-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 6 总结与展望 | 第115-117页 |
| 6.1 论文主要研究工作与贡献 | 第115-116页 |
| 6.2 进一步研究工作展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 个人简历及博士阶段研究结果 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |