基于文本处理的新闻推荐系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 新闻推荐相关理论及关键技术 | 第16-27页 |
| 2.1 个性化推荐算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 协同过滤推荐算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 混合推荐算法 | 第19页 |
| 2.2 新闻文本的结构化表示 | 第19-26页 |
| 2.2.1 文本表示模型 | 第20页 |
| 2.2.2 文本主题特征提取方法 | 第20-23页 |
| 2.2.3 文本关键词提取方法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 实验验证 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 新闻推荐系统的推荐算法设计 | 第27-36页 |
| 3.1 推荐算法总体设计 | 第27-28页 |
| 3.2 新闻文本建模 | 第28-30页 |
| 3.3 用户兴趣建模 | 第30-33页 |
| 3.3.1 用户行为数据收集 | 第30-31页 |
| 3.3.2 用户兴趣模型的建立 | 第31-33页 |
| 3.3.3 用户兴趣模型的更新 | 第33页 |
| 3.4 新闻推荐生成 | 第33-35页 |
| 3.4.1 用户-新闻匹配度计算 | 第33-34页 |
| 3.4.2 冗余删除及新闻过滤 | 第34页 |
| 3.4.3 时效性处理 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 新闻推荐系统的需求分析 | 第36-42页 |
| 4.1 系统业务需求分析 | 第36-38页 |
| 4.1.1 自媒体端的业务需求分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 用户端的业务需求分析 | 第37页 |
| 4.1.3 管理员端的业务需求分析 | 第37-38页 |
| 4.2 系统功能性需求分析 | 第38-40页 |
| 4.2.1 新闻发布模块功能性需求分析 | 第39页 |
| 4.2.2 新闻文本建模模块功能性需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2.3 用户兴趣建模模块功能性需求分析 | 第40页 |
| 4.2.4 新闻推荐生成模块功能性需求分析 | 第40页 |
| 4.3 系统非功能性需求分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 新闻推荐系统的总体设计 | 第42-55页 |
| 5.1 推荐系统的逻辑架构设计 | 第42-44页 |
| 5.2 推荐系统的技术架构设计 | 第44-45页 |
| 5.3 推荐系统的功能模块概述 | 第45页 |
| 5.4 新闻发布模块的总体设计 | 第45-48页 |
| 5.4.1 新闻发布模块的功能性设计 | 第46页 |
| 5.4.2 新闻发布模块的数据库设计 | 第46-48页 |
| 5.5 新闻文本建模模块的总体设计 | 第48-50页 |
| 5.5.1 新闻文本建模模块的功能设计 | 第48-49页 |
| 5.5.2 新闻文本建模模块的数据库设计 | 第49-50页 |
| 5.6 用户兴趣建模模块的总体设计 | 第50-52页 |
| 5.6.1 用户兴趣建模模块的功能性设计 | 第50页 |
| 5.6.2 用户兴趣建模模块的数据库设计 | 第50-52页 |
| 5.7 新闻推荐生成模块的总体设计 | 第52-54页 |
| 5.7.1 新闻推荐生成模块的功能性设计 | 第52-53页 |
| 5.7.2 新闻推荐生成模块的数据库设计 | 第53-54页 |
| 5.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 新闻推荐系统的详细设计与实现 | 第55-61页 |
| 6.1 系统开发和运行环境 | 第55页 |
| 6.2 新闻发布模块的详细设计与实现 | 第55-56页 |
| 6.3 新闻文本建模模块的详细设计与实现 | 第56-58页 |
| 6.4 用户兴趣建模模块的详细设计与实现 | 第58-59页 |
| 6.5 新闻推荐生成模块的详细设计与实现 | 第59-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 7 系统实验评估 | 第61-67页 |
| 7.1 推荐系统性能评估 | 第61-66页 |
| 7.1.1 推荐系统性能评估指标 | 第61-63页 |
| 7.1.2 样本空间的选择 | 第63页 |
| 7.1.3 用户兴趣模型评估 | 第63-64页 |
| 7.1.4 新闻推荐生成评估 | 第64-65页 |
| 7.1.5 新闻推荐系统综合推荐能力评估 | 第65-66页 |
| 7.2 本章小结 | 第66-67页 |
| 8 总结与展望 | 第67-69页 |
| 8.1 总结 | 第67-68页 |
| 8.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
