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大范围农作制遥感监测方法及开放服务系统应用

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 前言第9-15页
    1.1 农业遥感的发展第9-10页
        1.1.1 农业遥感原理第9-10页
        1.1.2 我国卫星遥感技术的发展第10页
    1.2 国内外农情监测业务运行进展第10-11页
    1.3 应用遥感的农作制研究第11-14页
        1.3.1 农作制研究的必需性第11-12页
        1.3.2 农作制研究的遥感方法第12-14页
    1.4 研究目的和内容及意义第14页
    1.5 论文技术路线第14-15页
2 技术基础第15-23页
    2.1 影像预处理第15-16页
        2.1.1 控制点的匹配处理第15页
        2.1.2 平差与影像优化第15-16页
    2.2 影像的辐射归一化第16-18页
        2.2.1 初步相对辐射归一化校正第17页
        2.2.2 自然断点分类原则的NDVI分级第17-18页
        2.2.3 映射与计算生成新影像第18页
    2.3 生长指数计算第18-22页
        2.3.1 植被指数第19-21页
        2.3.2 自定义指数第21-22页
    2.4 云“污染”处理第22-23页
3 时相数据的存储与管理第23-28页
    3.1 栅格数据模型第23-25页
        3.1.1 GDAL含义第23-24页
        3.1.2 GDAL文件格式第24-25页
    3.2 影像的存储调用机制第25-27页
    3.3 分布式系统服务策略第27-28页
4 时相模型的实现第28-33页
    4.1 时相模型的农学基础第28-30页
    4.2 时相模型阈值的确定第30-32页
    4.3 模型的应用第32-33页
5 开放服务系统第33-40页
    5.1 系统架构第33-35页
        5.1.1 设计思路第34页
        5.1.2 系统设计预期第34页
        5.1.3 整体架构第34-35页
    5.2 系统功能第35-38页
        5.2.1 研究区管理第35-36页
        5.2.2 研究区数据查看第36页
        5.2.3 分析模型构建与管理第36页
        5.2.4 分级显示生长指数影像(以NDVI为例)第36页
        5.2.5 保存当前NDVI阈值第36-37页
        5.2.6 模型管理第37页
        5.2.7 计算结果第37-38页
    5.3 系统预览第38-40页
        5.3.1 图幅的显示第38-39页
        5.3.2 系统界面第39-40页
6 实例应用第40-48页
    6.1 江苏地区数据概况第40-45页
        6.1.1 遥感影像数据情况第41-43页
        6.1.2 农学类数据情况第43-45页
    6.2 农学分析第45-48页
        6.2.1 江苏地区水稻、小麦、玉米种植图第45-46页
        6.2.2 精度验证第46-47页
        6.2.3 作物种植结构的分析第47-48页
7 总结与讨论第48-52页
    7.1 主要结论与讨论第48-50页
        7.1.1 应用GF-WFV影像的可行性第48页
        7.1.2 大范围监测方法的可行性第48-49页
        7.1.3 时相模型的阈值确定第49页
        7.1.4 开放服务系统第49-50页
    7.2 创新点第50页
    7.3 主要存在问题及改进第50-52页
参考文献第52-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60-61页

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