基于汉语框架本体的网络资源标注
| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| ·问题研究的背景 | 第13-14页 |
| ·网络标注在国内外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·网络标注的应用 | 第15-17页 |
| ·智能信息检索 | 第16页 |
| ·互动的检索策略 | 第16页 |
| ·自动问答系统 | 第16页 |
| ·知识管理和共享 | 第16页 |
| ·WEB知识挖掘 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 汉语框架本体的构建 | 第18-27页 |
| ·FRAMENET工程简介 | 第18-20页 |
| ·框架语义学理论 | 第18页 |
| ·关于FRAMENET工程 | 第18-19页 |
| ·基于FRAMENET的汉语框架网络工程 | 第19-20页 |
| ·汉语框架本体构建 | 第20-24页 |
| ·本体 | 第20-21页 |
| ·本体的构建原则 | 第21页 |
| ·框架本体的构建 | 第21-24页 |
| ·数据库的构成 | 第24-26页 |
| ·本体框架库 | 第24-25页 |
| ·标注例句库 | 第25-26页 |
| ·词元库 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于汉语框架本体的网络标注 | 第27-38页 |
| ·关于网络标注 | 第27-28页 |
| ·网络标注的方法 | 第27页 |
| ·基于本体的网络标注 | 第27-28页 |
| ·网络标注的基本流程 | 第28-35页 |
| ·网络信息的获取 | 第29页 |
| ·信息抽取 | 第29-30页 |
| ·句法分析 | 第30-34页 |
| ·核心词识别 | 第34页 |
| ·剪枝 | 第34页 |
| ·特征抽取 | 第34页 |
| ·语义角色识别分类 | 第34-35页 |
| ·网络资源标注系统的基本模型 | 第35-37页 |
| ·本体管理模块 | 第36页 |
| ·信息获取模块 | 第36页 |
| ·依存处理模块 | 第36页 |
| ·角色标注模块 | 第36-37页 |
| ·存储模块 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 网络资源语义角色标注的关键算法 | 第38-48页 |
| ·基本特征的提取 | 第38-42页 |
| ·短语类型 | 第38-39页 |
| ·主控范畴 | 第39-40页 |
| ·句法树路径 | 第40-41页 |
| ·位置 | 第41页 |
| ·中心词 | 第41-42页 |
| ·语态 | 第42页 |
| ·基于相似度匹配的网络标注 | 第42-45页 |
| ·文本匹配标注的原理 | 第42页 |
| ·文本匹配标注的流程 | 第42-43页 |
| ·文本匹配算法 | 第43-44页 |
| ·文本匹配相似度算法的标注实例 | 第44-45页 |
| ·基于最大熵原理的语义角色标注 | 第45-47页 |
| ·最大熵原理 | 第45-46页 |
| ·文本特征提取 | 第46页 |
| ·基于最大熵的标注实例 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简况及联系方式 | 第53-55页 |
