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脑部MRI图像分割及其三维可视化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 脑结构分割算法和三维可视化的研究现状第11-18页
        1.2.1 脑结构分割算法的研究现状第11-17页
        1.2.2 三维可视化的研究现状第17-18页
    1.3 脑部结构分割的难点第18-19页
    1.4 脑部结构分割和三维可视化软件平台概述第19-21页
        1.4.1 软件设计所需环境的配置第20-21页
    1.5 本文研究内容第21-22页
    1.6 论文组织结构第22-24页
第二章 脑部 MRI 图像结构的分割第24-46页
    2.1 引言第24页
    2.2 各向异性扩散滤波第24-26页
    2.3 数学形态学第26-29页
        2.3.1 腐蚀和膨胀第27-28页
        2.3.2 开运算和闭运算第28-29页
    2.4 阈值处理第29-32页
        2.4.1 基于直方图形态的方法第30页
        2.4.2 迭代方法第30-31页
        2.4.3 最大类间方差法第31-32页
    2.5 脑部结构的分割第32-42页
        2.5.1 脑实质的提取第32-35页
        2.5.2 头皮的分割第35-39页
        2.5.3 颅骨的分割第39-41页
        2.5.4 脑部肿瘤的分割第41-42页
    2.6 分割轮廓修正工具第42-45页
    2.7 本章小结第45-46页
第三章 三维可视化第46-56页
    3.1 引言第46页
    3.2 面绘制第46-52页
        3.2.1 切片级重建方法第46页
        3.2.2 体素级重建方法第46-48页
        3.2.3 利用 VTK 实现面绘制重建第48-52页
    3.3 体绘制第52-55页
        3.3.1 利用 VTK 实现面绘制重建第54-55页
    3.4 本章小结第55-56页
第四章 脑图像分割和三维可视化软件实现第56-62页
    4.1 引言第56页
    4.2 模块功能概述第56-59页
        4.2.1 分割结构选取和轮廓修正模块第57-58页
        4.2.2 分割结构属性控制模块第58-59页
    4.3 软件运行流程第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-72页
致谢第72-73页
附件第73页

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