| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字信号处理平台的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 光学电流互感器的国内外研究动态 | 第11-12页 |
| 1.4 粒子滤波的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.1 粒子滤波理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 粒子滤波硬件实现的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 光学电流互感器的信噪分析 | 第16-22页 |
| 2.1 OCT的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 本论文采用的OCT的测量过程与结构 | 第17-19页 |
| 2.3 光学电流互感器的信噪分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于粒子滤波的OCT信号处理方法 | 第22-32页 |
| 3.1 状态空间模型 | 第22页 |
| 3.2 贝叶斯最优估计 | 第22-23页 |
| 3.3 蒙特卡罗方法 | 第23-24页 |
| 3.4 粒子滤波基本理论 | 第24-28页 |
| 3.4.1 序贯重要性采样 | 第24-26页 |
| 3.4.2 重采样 | 第26-28页 |
| 3.4.3 基于阈值的粒子滤波算法流程 | 第28页 |
| 3.5 改进的粒子滤波 | 第28-29页 |
| 3.6 基于改进粒子滤波的OCT信号处理方法 | 第29-31页 |
| 3.6.1 直流电流检测仿真 | 第29-30页 |
| 3.6.2 交流电流检测仿真 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 粒子滤波算法在硬件实现上的改进 | 第32-44页 |
| 4.1 OCT信号处理的模型建立 | 第32-33页 |
| 4.2 基于阈值的粒子滤波算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 基于阈值的粒子滤波算法的基本步骤 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于阈值的粒子滤波算法的并行性 | 第34-36页 |
| 4.3 重采样算法的改进 | 第36-40页 |
| 4.3.1 常用的重采样算法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 改进的RSR算法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 MRSR算法的硬件实现结构 | 第39-40页 |
| 4.4 采样算法的改进 | 第40-41页 |
| 4.5 权值计算的改进 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于FPGA的OCT高速信号处理 | 第44-60页 |
| 5.1 XILINX VIRTEX-5系列FPGA芯片 | 第44-45页 |
| 5.2 LABVIEW FPGA | 第45-47页 |
| 5.3 整体设计及数据表示形式 | 第47-48页 |
| 5.4 模块化设计与调试 | 第48-55页 |
| 5.4.1 硬件环境 | 第48页 |
| 5.4.2 高斯噪声产生模块 | 第48-49页 |
| 5.4.3 粒子采样模块 | 第49-50页 |
| 5.4.4 权值计算模块 | 第50-51页 |
| 5.4.5 重采样模块 | 第51-53页 |
| 5.4.6 滤波结果计算模块 | 第53-54页 |
| 5.4.7 控制模块 | 第54-55页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |