| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 摄像头维汉翻译系统研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 摄像头维汉翻译系统相关技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 维吾尔文单词切分技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 维吾尔文字识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 维吾尔文单词翻译技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 摄像头维汉翻译系统的总框架 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 摄像头维汉翻译系统研究分析 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 维吾尔文字特点简介 | 第16-17页 |
| 2.2.1 维吾尔文概述 | 第16页 |
| 2.2.2 维吾尔文字的结构与书写特点 | 第16-17页 |
| 2.3 单词图像特点与研究难点分析 | 第17-19页 |
| 2.3.1 单词图像特点 | 第18页 |
| 2.3.2 研究难点分析 | 第18-19页 |
| 2.4 系统研究条件 | 第19-24页 |
| 2.4.1 硬件设备条件 | 第19-20页 |
| 2.4.2 开发软件的选择 | 第20-21页 |
| 2.4.3 研究具备的资料 | 第21-22页 |
| 2.4.4 研究方法选择 | 第22-24页 |
| 第三章 维吾尔文字的字符切分研究 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 单词图像的预处理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 原始图像的二值化、滤波和归一化处理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于 Radon 变换的倾斜校正 | 第27-29页 |
| 3.3 目标单词的提取 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基于像素积分投影的单词提取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 本课题中的单词提取方法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 方法总结 | 第32-33页 |
| 3.4 自适应切分算法的研究 | 第33-38页 |
| 3.4.1 维吾尔文字单词结构特点分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于像素积分投影的切分算法分析 | 第34-35页 |
| 3.4.3 自适应切分算法的研究 | 第35-38页 |
| 3.5 结果分析与总结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于模板匹配的维吾尔文字符识别的研究 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 维吾尔文字符特点分析 | 第40-41页 |
| 4.3 维吾尔文字符识别特征选择与提取 | 第41-47页 |
| 4.3.1 笔画数特征 | 第41-44页 |
| 4.3.2 环结构特征 | 第44页 |
| 4.3.3 附属笔画特征 | 第44-45页 |
| 4.3.4 宽高比特征 | 第45-46页 |
| 4.3.5 字符的基线位置特征 | 第46页 |
| 4.3.6 字符图像的投影特征 | 第46-47页 |
| 4.4 维吾尔文字符识别方法 | 第47-51页 |
| 4.4.1 模板匹配方法概述 | 第47-48页 |
| 4.4.2 基于模板匹配的维吾尔文字符分类识别 | 第48-50页 |
| 4.4.3 字符识别的后处理 | 第50-51页 |
| 4.5 分析与总结 | 第51-52页 |
| 第五章 摄像头维汉翻译系统的构建与界面设计 | 第52-63页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 MATLAB 与 ACCESS 的沟通互联 | 第52-56页 |
| 5.2.1 概述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 MATLAB 的数据库工具箱简介 | 第53-54页 |
| 5.2.3 ACCESS 的数据源配置 | 第54-56页 |
| 5.3 维汉翻译系统的实现 | 第56-58页 |
| 5.3.1 维吾尔文字的单词的代码转化处理 | 第56页 |
| 5.3.2 词典数据库的构建 | 第56-57页 |
| 5.3.3 编程实现翻译功能 | 第57-58页 |
| 5.4 系统界面设计 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 研究总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 课题研究总结 | 第63页 |
| 6.2 前景展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第68页 |