| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| 第2章 模型的选择 | 第13-28页 |
| 2.1 变参数模型 | 第13-18页 |
| 2.1.1 变参数模型的结构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 模型的检验 | 第15-17页 |
| 2.1.3 应用实例 | 第17-18页 |
| 2.1.4 时间序列截面回归模型的 SAS 实现 | 第18页 |
| 2.2 线性混合模型 | 第18-25页 |
| 2.2.1 模型的选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模型的结构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 应用实例 | 第22-24页 |
| 2.2.4 线性混合模型的 SAS 实现 | 第24-25页 |
| 2.3 广义估计方程 | 第25-28页 |
| 2.3.1 广义估计方程的 SAS 实现 | 第26-28页 |
| 第3章 模型的模拟与比较 | 第28-36页 |
| 3.1 时间序列截面回归模型与传统回归模型的模拟比较 | 第28页 |
| 3.2 传统回归模型：POOLED OLS 回归 | 第28-31页 |
| 3.3 时间序列截面回归模型：TSCSREG 模型回归 | 第31-36页 |
| 第4章 讨论 | 第36-39页 |
| 第5章 结论 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 综述 | 第45-50页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |