| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 维吾尔语关键词识别技术的研究状况与发展 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音识别概述 | 第14-28页 |
| 2.1 语音识别的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 语音识别系统基本框架 | 第15-20页 |
| 2.2.1 语音信号处理 | 第15-18页 |
| 2.2.1.1. 预处理 | 第15-17页 |
| 2.2.1.2 特征提取 | 第17-18页 |
| 2.2.2 声学模型 (Acoustic Model ,AM) | 第18-19页 |
| 2.2.3 语言模型 (Language Model , LM) | 第19-20页 |
| 2.2.4 识别器 | 第20页 |
| 2.3 关键词识别技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 研究关键词识别技术的意义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 关键词识别与连续语音识别的关系 | 第21-22页 |
| 2.3.3 关键词识别系统的应用领域 | 第22-23页 |
| 2.4 关键词识别系统 | 第23-26页 |
| 2.4.1 隐马尔可夫模型(HMM) | 第24-26页 |
| 2.5 关键词识别系统的基本网络结构 | 第26-28页 |
| 2.5.1 基于补白模型的关键词识别(Filler Model) | 第26-27页 |
| 2.5.2 基于无补白模型的关键词识别 | 第27-28页 |
| 第三章 Android 系统及开发平台搭建 | 第28-32页 |
| 3.1 Android 平台简介 | 第28页 |
| 3.2 Android 系统架构 | 第28-30页 |
| 3.3 Android 的应用组件与运行原理 | 第30-31页 |
| 3.3.1 Android 的四大组件 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Android 应用程序的工作原理 | 第31页 |
| 3.4 Android 开发平台的搭建 | 第31-32页 |
| 第四章 维吾尔语语音助理软件的设计 | 第32-46页 |
| 4.1 系统应用需求分析 | 第32-33页 |
| 4.2 系统模型的构建 | 第33-36页 |
| 4.2.1 语料库 | 第33-34页 |
| 4.2.2 识别基元的选择 | 第34页 |
| 4.2.3 声学模型 | 第34-35页 |
| 4.2.4 语言模型的构建 | 第35-36页 |
| 4.3 槽语法 | 第36-39页 |
| 4.3.1 槽语法的网络定义 | 第36-39页 |
| 4.3.2 关键槽的检测 | 第39页 |
| 4.4 解码 | 第39-46页 |
| 4.4.1 解码网络 | 第40-42页 |
| 4.4.2 解码算法 | 第42-46页 |
| 第五章 系统实现与结果分析 | 第46-57页 |
| 5.1 软硬件环境 | 第46页 |
| 5.2 实验条件 | 第46-47页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第47页 |
| 5.3 系统总流程图 | 第47-48页 |
| 5.4 命令词识别系统的模型 | 第48页 |
| 5.5 系统各个功能模块的具体实现 | 第48-56页 |
| 5.5.1 系统总功能 | 第48-49页 |
| 5.5.2 功能实现 | 第49-56页 |
| 5.6 系统测试结果 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第57-59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在读期间参与的项目与发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
