人才需求信息的文本分类系统设计与研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 文本分类研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 课题来源 | 第14页 |
1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
2 文本分类相关理论 | 第17-22页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 向量空间模型 | 第18页 |
2.3 中文分词 | 第18-19页 |
2.4 特征选择 | 第19页 |
2.5 分类方法 | 第19-20页 |
2.6 性能评价 | 第20页 |
2.7 本章小结 | 第20-22页 |
3 KNN分类算法的研究 | 第22-35页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 KNN算法的优缺点 | 第22-23页 |
3.3 KNN算法的改进 | 第23-29页 |
3.4 实验及分析 | 第29-33页 |
3.4.1 实验环境 | 第29页 |
3.4.2 实验语料 | 第29-30页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
4 人才需求信息的文本分类系统的设计与实现 | 第35-45页 |
4.1 引言 | 第35-36页 |
4.2 数据来源及存储 | 第36-38页 |
4.2.1 数据来源 | 第36-37页 |
4.2.2 数据库设计 | 第37-38页 |
4.3 预处理模块 | 第38-40页 |
4.4 特征选择模块 | 第40-42页 |
4.5 分类模块 | 第42-43页 |
4.6 性能评价模块 | 第43-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
5 总结与展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第53页 |