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人才需求信息的文本分类系统设计与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 文本分类研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 课题来源第14页
    1.4 本文的研究内容及结构安排第14-17页
2 文本分类相关理论第17-22页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 向量空间模型第18页
    2.3 中文分词第18-19页
    2.4 特征选择第19页
    2.5 分类方法第19-20页
    2.6 性能评价第20页
    2.7 本章小结第20-22页
3 KNN分类算法的研究第22-35页
    3.1 引言第22页
    3.2 KNN算法的优缺点第22-23页
    3.3 KNN算法的改进第23-29页
    3.4 实验及分析第29-33页
        3.4.1 实验环境第29页
        3.4.2 实验语料第29-30页
        3.4.3 实验结果及分析第30-33页
    3.5 本章小结第33-35页
4 人才需求信息的文本分类系统的设计与实现第35-45页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 数据来源及存储第36-38页
        4.2.1 数据来源第36-37页
        4.2.2 数据库设计第37-38页
    4.3 预处理模块第38-40页
    4.4 特征选择模块第40-42页
    4.5 分类模块第42-43页
    4.6 性能评价模块第43-44页
    4.7 本章小结第44-45页
5 总结与展望第45-47页
致谢第47-49页
参考文献第49-53页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第53页

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