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地表Ⅲ类水约束条件下新薛河人工湿地水质水量调度方案的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·人工湿地污水处理技术及发展状况第14-17页
     ·人工湿地的净化机理及技术特点第14-15页
     ·人工湿地处理系统的类型与特点第15-16页
     ·人工湿地国内外的发展研究第16-17页
   ·神经网络模型在人工湿地水质预测中的应用第17-18页
   ·水质水量联合调度的研究动态和理论方法第18-21页
     ·水质水量联合调度的研究动态第18-19页
     ·水质水量联合调度的理论方法第19-21页
   ·论文研究内容、来源及技术路线第21-24页
     ·研究内容第21-22页
     ·论文研究来源第22页
     ·论文研究技术路线第22-24页
第2章 人工湿地预测模型原理及构建机理研究第24-37页
   ·人工湿地系统预测模型的基本原理第24-33页
     ·人工湿地预测模型的选择第24-25页
     ·BP 神经网络基本原理第25-26页
     ·BP 网络学习算法第26-33页
   ·神经网络模型的构建机理第33-36页
     ·样本数据的选择与预处理第33-34页
     ·神经网络结构的设计第34-35页
     ·BP 网络的传递函数第35-36页
   ·应用MATLAB 软件建立神经网络模型第36-37页
第3章 新薛河人工湿地试验与季节性分析研究第37-46页
   ·人工湿地试验研究第37-41页
     ·人工湿地设计概况第37-39页
     ·人工湿地水质水量监测第39-40页
     ·人工湿地水质水量监测结果第40-41页
   ·人工湿地季节性划分第41-44页
     ·进水水量的季节性检验第41-42页
     ·进水水量的季节性划分第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 BP 神经网络预测模型的构建与应用研究第46-70页
   ·原始样本的确定与预处理第46-48页
   ·网络模型拓扑结构的设计第48-55页
     ·网络层数的确定第48页
     ·隐含层节点数的确定第48-54页
     ·人工湿地模型的拓扑结构第54-55页
   ·网络学习参数的确定第55-61页
     ·节点传递函数的确定第55页
     ·网络初始值的确定第55-56页
     ·网络学习算法的确定第56-61页
   ·神经网络模型训练结果与分析第61-67页
     ·人工湿地模型的训练检验第61-66页
     ·神经网络检验结果分析第66-67页
   ·神经网络模型的应用第67-68页
     ·人工湿地进水水质预测第67页
     ·预测结果分析第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 新薛河人工湿地水质水量调度方案的研究第70-84页
   ·确定水质水量调度步骤及过程第70-72页
   ·水质水量联合调度函数的建立第72-81页
     ·水质水量调度理论方法的选择第73-75页
     ·水质水量调度函数的建立与求解第75-81页
   ·水质水量调度方案的确定第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第6章 结论与建议第84-87页
   ·结论第84-86页
   ·建议第86-87页
参考文献第87-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研工作第92-93页
 1 发表的学术论文第92页
 2 进行的科研工作第92-93页
致谢第93-94页
附件第94-97页

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