基于三维格子波尔兹曼模型的海马结构MRI快速分割
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 缩略语表 | 第11-12页 |
| 符号及释义对照表 | 第12-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 海马结构MRI分割算法综述 | 第15-25页 |
| 1.2.1 基于统计学的分割算法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于区域的分割算法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 基于形变模型的分割算法 | 第19-24页 |
| 1.2.4 基于格子波尔兹曼模型的分割算法 | 第24-25页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第25-26页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.4.1 论文的组织结构 | 第26-27页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第27-28页 |
| 第二章 图像分割的格子波尔兹曼方法 | 第28-37页 |
| 2.1 LB方法的基本模型 | 第28-30页 |
| 2.1.1 二维模型 | 第28-29页 |
| 2.1.2 三维模型 | 第29-30页 |
| 2.2 LB方法实现图像分割 | 第30-35页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第30-31页 |
| 2.2.2 LB方法的实现过程 | 第31-34页 |
| 2.2.3 LB方法的边界处理 | 第34页 |
| 2.2.4 物理意义 | 第34-35页 |
| 2.3 LB方法的稳定性条件 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 三维图像分割的3D-LB模型 | 第37-49页 |
| 3.1 3D-LB模型 | 第37-42页 |
| 3.1.1 对三维图像的建模 | 第37-39页 |
| 3.1.2 宏观方程的推导 | 第39-42页 |
| 3.2 3D-LB模型参数设计 | 第42-44页 |
| 3.2.1 松弛因子的设计 | 第42-43页 |
| 3.2.2 作用力的设计 | 第43-44页 |
| 3.3 算法实现 | 第44-45页 |
| 3.4 处理示例 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 验证实验与结果分析 | 第49-58页 |
| 4.1 实验设计 | 第49-50页 |
| 4.1.1 实验一 | 第49-50页 |
| 4.1.2 实验二 | 第50页 |
| 4.2 分割评价标准 | 第50-52页 |
| 4.3 实验分析 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间完成的工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
