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基于维度细胞自动机的对称加密算法及其周期性分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题的背景与意义第9页
    1.2 对称加密算法国内外研究现状第9-11页
    1.3 课题研究内容及本文组织第11页
    1.4 本章小结第11-13页
2 密码学第13-25页
    2.1 密码与密码学第13-14页
    2.2 密码学发展概况第14-15页
        2.2.1 古代加密方法(手工阶段)第14-15页
        2.2.2 古典密码(机械阶段)第15页
        2.2.3 近代密码(计算机阶段)第15页
    2.3 密码的主要特性第15页
    2.4 密码体制分类第15-16页
    2.5 常见对信息系统和密码系统的攻击方法第16-17页
    2.6 密码分析第17-19页
    2.7 加密算法安全及性能指标第19-23页
        2.7.1 明文敏感性第20-21页
        2.7.2 密钥空间和密钥敏感性第21页
        2.7.3 相关性分析第21-22页
        2.7.4 图像加密的直方图第22-23页
    2.8 本章小结第23-25页
3 细胞自动机第25-43页
    3.1 细胞自动机历发展第25-26页
        3.1.1 细胞自动机的发展历史第25-26页
        3.1.2 细胞自动机的应用领域第26页
    3.2 细胞自动机的基本原理第26-27页
    3.3 细胞自动机分类第27-28页
        3.3.1 按空间维数分类第27-28页
        3.3.2 按动力学行为分类第28页
    3.4 细胞自动机边界第28-29页
    3.5 触发规则第29-30页
        3.5.1 演化规则第29-30页
        3.5.2 触发规则定义第30页
    3.6 常见的几种细胞自动机第30-33页
        3.6.1 初等细胞自动机(ECA)第31页
        3.6.2 加型细胞自动机第31页
        3.6.3 T 型细胞自动机第31-32页
        3.6.4 触发式细胞自动机第32页
        3.6.5 混合型细胞自动机和一致性细胞自动机第32页
        3.6.6 周期性细胞自动机第32-33页
        3.6.7 耦合细胞自动机第33页
    3.7 周期性细胞自动机第33-42页
        3.7.1 常用规则表达第34-35页
        3.7.2 细胞自动机的映射矩阵第35-36页
        3.7.3 CA 在规则 170N 下的 GOE第36-39页
        3.7.4 规则 170N 下 2D 细胞自动机的 GOE第39页
        3.7.5 规则 170 下的τ和γ第39-40页
        3.7.6 τ和γ的推导第40-41页
        3.7.7 τ和γ的计算第41-42页
    3.8 本章小结第42-43页
4 细胞自动机的加密第43-49页
    4.1 现有细胞自动机加密技术第43-46页
        4.1.1 T 型细胞自动机分组加密第43-45页
        4.1.2 基于 ECA 的状态环加密第45-46页
    4.2 数字图像加密第46页
    4.3 现今图像加密技术第46-47页
    4.4 基于 CA 的图像加密第47页
    4.5 本章小结第47-49页
5 基于周期性细胞自动机的加密设计第49-70页
    5.1 周期细胞自动机的分组加密第49-53页
        5.1.1 CA 的分组加密第49-50页
        5.1.2 周期细胞自动机的分组加密第50-51页
        5.1.3 分组加密的仿真实验第51-53页
    5.2 周期性细胞自动机的图像加密第53-55页
    5.3 周期性 2D-CA 的选取第55-56页
    5.4 图像加密的仿真实验第56-64页
        5.4.1 加密前的预处理第57-59页
        5.4.2 周期性 CA 的耦合加密第59-62页
        5.4.3 细胞自动机的图像解密第62-64页
    5.5 周期性细胞自动机图像加密安全性分析第64-69页
        5.5.1 迭代次数 I 对直方图的影响第65-66页
        5.5.2 细胞自动机大小对明文敏感性影响第66-67页
        5.5.3 密钥敏感性和密钥空间第67-68页
        5.5.4 加密速度分析第68-69页
    5.6 本章小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-77页

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