基于容器的分布式融合通信服务器的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外发展现状及趋势 | 第14-16页 |
| 1.3.1 融合通信 | 第14-15页 |
| 1.3.2 容器技术 | 第15页 |
| 1.3.3 Docker容器 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第18-31页 |
| 2.1 Docker介绍 | 第18页 |
| 2.2 Kubernetes介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Kubernetes基本概念和术语 | 第19-21页 |
| 2.3 MQTT协议 | 第21-24页 |
| 2.4 集群 | 第24-25页 |
| 2.5 伸缩方法研究 | 第25-26页 |
| 2.6 资源使用预测模型 | 第26-30页 |
| 2.6.1 ARIMA模型 | 第26-29页 |
| 2.6.2 预测效果评价指标 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于容器的分布式融合通信服务器的设计 | 第31-54页 |
| 3.1 系统总体分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 系统的设计目标 | 第32页 |
| 3.1.3 架构设计 | 第32-34页 |
| 3.2 分布式集群即时通信服务器的设计 | 第34-43页 |
| 3.2.1 消息订阅处理流程 | 第35-36页 |
| 3.2.2 消息发送流程 | 第36-37页 |
| 3.2.3 终端登录流程 | 第37-38页 |
| 3.2.4 用户切换消息代理服务器流程 | 第38-39页 |
| 3.2.5 订阅树优化 | 第39-40页 |
| 3.2.6 网络地址 | 第40-41页 |
| 3.2.7 负载均衡 | 第41-43页 |
| 3.3 监控模块的设计 | 第43页 |
| 3.4 日志收集模块的设计 | 第43-44页 |
| 3.5 自动伸缩模块的设计 | 第44-53页 |
| 3.5.1 自动伸缩工作原理 | 第44-45页 |
| 3.5.2 业务服务器自动伸缩的设计 | 第45-51页 |
| 3.5.3 即使通信服务器自动伸缩的设计 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于容器的分布式融合通信服务器的实现 | 第54-68页 |
| 4.1 分布式集群消息服务器的实现 | 第54-63页 |
| 4.1.1 消息订阅处理流程 | 第54-58页 |
| 4.1.2 消息发送流程 | 第58-59页 |
| 4.1.3 终端登录流程 | 第59-62页 |
| 4.1.4 订阅树优化 | 第62页 |
| 4.1.5 负载均衡 | 第62-63页 |
| 4.2 日志收集模块的实现 | 第63-64页 |
| 4.3 自动伸缩模块的实现 | 第64-67页 |
| 4.3.1 业务服务器自动伸缩算法的实现 | 第64-66页 |
| 4.3.2 即时消息服务器自动伸缩算法的实现 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第68-78页 |
| 5.1 实验环境 | 第68-69页 |
| 5.2 预测模型实验 | 第69-70页 |
| 5.3 监控模块 | 第70-71页 |
| 5.4 日志收集模块 | 第71-72页 |
| 5.5 即时通信模块 | 第72-73页 |
| 5.6 自动伸缩模块 | 第73-77页 |
| 5.6.1 业务服务器自动伸缩测试 | 第73-75页 |
| 5.6.2 即时通信服务器自动伸缩测试 | 第75-77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 问题与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |
