| 摘要 | 第4-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第17-22页 |
| 1.2.1 生态调度的概念 | 第17-18页 |
| 1.2.2 生态调度的发展 | 第18-20页 |
| 1.2.3 水库调度学模型求解方法 | 第20-22页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第22页 |
| 1.3.2 研究的技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 研究区域概况 | 第24-30页 |
| 2.1 三峡水库概况 | 第24-27页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第24页 |
| 2.1.2 水库特征 | 第24-26页 |
| 2.1.3 三峡水库现行调度规则 | 第26-27页 |
| 2.2 三峡水库典型支流-香溪河水华概况 | 第27-29页 |
| 2.2.1 地理位置 | 第27-28页 |
| 2.2.2 水华监测方案 | 第28页 |
| 2.2.3 水华现状 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面向水库调度过程的支流水华预测研究 | 第30-39页 |
| 3.1 水体水华情势预测方法研究 | 第30-32页 |
| 3.2 BP人工神经网络算法简介 | 第32-33页 |
| 3.2.1 人工神经网络概述 | 第32页 |
| 3.2.2 BP神经网络的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.3 面向水库调度过程的支流水华预测模型构建 | 第33-38页 |
| 3.3.1 模型参数选择 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模型训练计算 | 第35-36页 |
| 3.3.3 模型预测验证 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 防控支流水华生态调度模型的构建与求解方法 | 第39-50页 |
| 4.1 水库优化调度数学模型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第40页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第40-41页 |
| 4.2 防控支流水华生态调度模型的构建 | 第41-43页 |
| 4.2.1 生态目标型调度数学模型 | 第42-43页 |
| 4.3 水库调度模型求解方法-动态规划法 | 第43-44页 |
| 4.3.1 动态规划法的基本概念 | 第43-44页 |
| 4.4 基于离散性动态规划法的水库调度模型求解过程 | 第44-48页 |
| 4.4.1 优化时段的选择 | 第45-46页 |
| 4.4.2 状态和决策变量空间的离散 | 第46页 |
| 4.4.3 状态转移矩阵 | 第46页 |
| 4.4.4 求解目标函数 | 第46-48页 |
| 4.5 长短期耦合求解水库调度方法 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 防控支流水华的“潮汐式”生态调度方案研究 | 第50-71页 |
| 5.1 三峡水库电力优化调度模型验证分析 | 第51-52页 |
| 5.2 不同典型水文年生态目标型调度计算结果分析 | 第52-55页 |
| 5.2.1 丰水年优化调度计算结果分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 平水年优化调度计算结果分析 | 第53-54页 |
| 5.2.3 枯水年优化调度计算结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3 不同时期“潮汐式”生态调度方法 | 第55-68页 |
| 5.3.1 潮汐式生态调度方法内涵 | 第55-56页 |
| 5.3.2 不同时期“潮汐式”水位波动特征分析 | 第56-63页 |
| 5.3.3 不同典型年“潮汐式”生态调度方案分析 | 第63-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第71-73页 |
| 6.2 主要创新点 | 第73-74页 |
| 6.3 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 附录1：攻读硕士期间取得成果 | 第82-83页 |
| 附录2：攻读硕士期间参与和完成的科研项目 | 第83-84页 |
| 附录3：三峡水库参数表 | 第84页 |