摘要 | 第5-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
符号对照表 | 第15-17页 |
缩略语对照表 | 第17-21页 |
第一章 绪论 | 第21-39页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第21-23页 |
1.2 国内外研究现状 | 第23-36页 |
1.2.1 边缘检测的发展及现状 | 第23-30页 |
1.2.2 角点检测的发展与现状 | 第30-36页 |
1.3 论文的主要工作与内容安排 | 第36-39页 |
第二章 形状自适应各向异性微分滤波器边缘检测算法 | 第39-51页 |
2.1 引言 | 第39-40页 |
2.2 各向异性高斯方向导数滤波器 | 第40-41页 |
2.3 自适应微分滤波器的边缘检测 | 第41-44页 |
2.3.1 基于ANDD的边缘强度的特性及其不足 | 第41-42页 |
2.3.2 结合图像结构的自适应ANDD滤波器 | 第42-43页 |
2.3.3 新的边缘测度 | 第43-44页 |
2.4 实验结果与性能分析 | 第44-49页 |
2.4.1 算法参数设置 | 第44-45页 |
2.4.2 算法有效性实验 | 第45-47页 |
2.4.3 算法客观评价 | 第47-48页 |
2.4.4 算法复杂性 | 第48-49页 |
2.5 本章小结 | 第49-51页 |
第三章 基于各向异性高斯方向导数的彩色边缘检测方法 | 第51-67页 |
3.1 引言 | 第51-53页 |
3.2 基于梯度矩阵和ANDD矩阵的彩色边缘强度 | 第53-60页 |
3.2.1 传统彩色Canny边缘检测算法 | 第53-54页 |
3.2.2 基于ANDD矩阵的彩色边缘强度映射 | 第54-55页 |
3.2.3 基于梯度和ANDD的彩色边缘强度映射特性分析 | 第55-60页 |
3.3 基于融合边缘强度的彩色边缘检测算法 | 第60-62页 |
3.4 实验结果及性能分析 | 第62-66页 |
3.4.1 ROC指标性能评价 | 第62-65页 |
3.4.2 FOM指标性能评价 | 第65-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 各向异性形态学方向导数与对脉冲噪声稳健的边缘检测方法 | 第67-87页 |
4.1 引言 | 第67-68页 |
4.2 各向异性形态学方向导数 | 第68-77页 |
4.2.1 采用双窗结构的各向异性形态学方向导数 | 第68-72页 |
4.2.2 图像AMDD表征和阶跃边缘的空域响应 | 第72-75页 |
4.2.3 两种典型双窗的特征参数 | 第75-77页 |
4.3 采用各向异性方向形态学方向导数的边缘检测 | 第77-81页 |
4.3.1 利用双匹配滤波器的ESM和EDM提取 | 第77-80页 |
4.3.2 基于AMDD的边缘检测器流程 | 第80-81页 |
4.4 实验结果和性能比较 | 第81-86页 |
4.4.1 不同类型噪声下的噪声鲁棒性 | 第81-82页 |
4.4.2 综合ROC曲线评价 | 第82-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 基于局部多尺度各向异性方向导数的角点检测方法 | 第87-115页 |
5.1 引言 | 第87-88页 |
5.2 基于各向同性及各向异性高斯方向导数的角点特性分析 | 第88-90页 |
5.3 多尺度方向微分比率角点检测器 | 第90-102页 |
5.3.1 图像边缘轮廓的提取及填充 | 第90-91页 |
5.3.2 基于IGD和ANDD微分比率的角点测度 | 第91-95页 |
5.3.3 实验结果及性能分析 | 第95-102页 |
5.4 利用方向微分一致性的角点检测 | 第102-109页 |
5.4.1 基于相邻像素微分一致性的角点测度 | 第102-104页 |
5.4.2 利用新测度的角点检测器及其性能分析 | 第104-109页 |
5.5 利用多尺度局部微分一致性的角点检测 | 第109-113页 |
5.5.1 多尺度局部微分一致性的角点测度 | 第109-110页 |
5.5.2 新的角点检测器及其性能分析 | 第110-113页 |
5.6 本章小结 | 第113-115页 |
第六章 总结与展望 | 第115-119页 |
6.1 全文总结 | 第115-116页 |
6.2 未来工作展望 | 第116-119页 |
附录 | 第119-121页 |
附录A | 第119页 |
附录B | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
作者简介 | 第135-136页 |