摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 研究内容 | 第9-10页 |
1.4 研究意义 | 第10页 |
1.5 论文结构 | 第10-12页 |
第二章 相关技术 | 第12-16页 |
2.1 脚本语言 | 第12页 |
2.2 GUI 脚本 | 第12-14页 |
2.2.1 Auto Hotkey | 第12-13页 |
2.2.2 AutoIt | 第13-14页 |
2.2.3 AutoScriptWriter | 第14页 |
2.3 虚拟机(Virtual Machine) | 第14页 |
2.4 Android | 第14-15页 |
2.5 WinCE | 第15-16页 |
第三章 GPS 轨迹提取云服务平台的分析与设计 | 第16-24页 |
3.1 问题描述 | 第16页 |
3.2 问题分析 | 第16-17页 |
3.3 技术路线 | 第17页 |
3.4 GPS 轨迹提取云服务平台的框架结构 | 第17-19页 |
3.5 显示模块 | 第19页 |
3.6 控制模块 | 第19-20页 |
3.7 虚拟机模块 | 第20-21页 |
3.8 基于 Auto Hotkey 的自动化操作模块 | 第21-24页 |
第四章 GPS 轨迹提取云服务平台的实现 | 第24-31页 |
4.1 工具&环境 | 第24页 |
4.2 显示模块 | 第24-25页 |
4.3 控制模块 | 第25-26页 |
4.4 虚拟机模块 | 第26页 |
4.4.1 Android 虚拟机 | 第26页 |
4.4.2 WinCE 虚拟机 | 第26页 |
4.5 基于 Auto Hotkey 的自动化操作模块 | 第26-27页 |
4.6 GPS 轨迹提取云服务平台操作流程 | 第27-31页 |
4.6.1 选择虚拟机 | 第29页 |
4.6.2 导入 GPS 轨迹数据 | 第29页 |
4.6.3 查看操作 | 第29-31页 |
第五章 结论 | 第31-33页 |
参考文献 | 第33-35页 |
致谢 | 第35-36页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第36-37页 |
附录 | 第37-38页 |