| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 国内新能源发展概述 | 第12-13页 |
| 1.2 多能互补发电系统有功功率控制研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 电力系统有功控制 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 电网AGC系统 | 第17-23页 |
| 2.2.1 AGC系统简介 | 第17-20页 |
| 2.2.2 电网AGC的架构和原理 | 第20-22页 |
| 2.2.3 电网AGC性能评价标准 | 第22-23页 |
| 2.3 电厂AGC系统 | 第23-28页 |
| 2.3.1 电厂AGC的架构和原理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 电厂AGC考核 | 第25-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 风光水互补发电系统容量优化配置研究 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 风电和光伏电对电网的影响 | 第29-32页 |
| 3.3 风光水互补容量配置分析 | 第32-37页 |
| 3.4 基于割线法的潮流校核方法 | 第37-41页 |
| 3.4.1 割线法介绍 | 第37-39页 |
| 3.4.2 割线法的潮流校核 | 第39-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 风光水互补发电AGC模型 | 第42-67页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 风光水互补发电AGC概述 | 第42-48页 |
| 4.2.1 风光水能源发电特点 | 第42-44页 |
| 4.2.2 风光水互补发电AGC可行性 | 第44-46页 |
| 4.2.3 风光水互补发电AGC要求 | 第46-48页 |
| 4.3 风光水互补发电AGC数学模型 | 第48-53页 |
| 4.3.1 AGC控制策略 | 第48-49页 |
| 4.3.2 AGC控制目标函数 | 第49-50页 |
| 4.3.3 AGC约束条件 | 第50-53页 |
| 4.4 AGC求解方法 | 第53-65页 |
| 4.4.1 联合发电系统的水电AGC求解方法 | 第53-55页 |
| 4.4.2 新能源AGC求解方法 | 第55-64页 |
| 4.4.3 AGC调节方式 | 第64-65页 |
| 4.5 小结 | 第65-67页 |
| 第五章 风光水互补发电AGC仿真研究 | 第67-90页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 基于遗传算法的水电AGC仿真研究 | 第67-82页 |
| 5.2.1 遗传算法概述 | 第67-68页 |
| 5.2.2 遗传算法的基本原理 | 第68-72页 |
| 5.2.3 基于共享数据的小生境自适应遗传算法 | 第72-73页 |
| 5.2.4 遗传算法AGC功率分配策略的构建 | 第73-76页 |
| 5.2.5 遗传算法AGC功率分配策略的实现与仿真 | 第76-82页 |
| 5.3 新能源发电AGC系统仿真分析 | 第82-89页 |
| 5.3.1 新能源AGC功率分配策略的构建 | 第82-83页 |
| 5.3.2 风力发电AGC功率分配策略的实现与仿真 | 第83-87页 |
| 5.3.3 光伏发电AGC功率分配策略的实现与仿真 | 第87-89页 |
| 5.4 小结 | 第89-90页 |
| 第六 风光水互补发电AGC实现 | 第90-100页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 AGC系统开发平台 | 第90-93页 |
| 6.2.1 iP9000平台结构 | 第90-91页 |
| 6.2.2 iP9000平台主要技术 | 第91-92页 |
| 6.2.3 iP9000平台应用案例 | 第92-93页 |
| 6.3 风光水互补发电AGC设计 | 第93-96页 |
| 6.3.1 AGC系统框架 | 第93-94页 |
| 6.3.2 AGC算法设计 | 第94-96页 |
| 6.4 AGC系统实现 | 第96-98页 |
| 6.4.1 AGC关键技术实现 | 第96-98页 |
| 6.4.2 AGC系统展示 | 第98页 |
| 6.5 小结 | 第98-100页 |
| 第七章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 7.1 全文总结 | 第100-101页 |
| 7.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-105页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和其他成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
