基于贝叶斯网络的变压器顶层油温预测方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 直接测量法 | 第12页 |
| 1.2.2 间接计算法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 电网调度辅助决策技术 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 油浸式电力变压器热特性行为 | 第17-25页 |
| 2.1 油浸式电力变压器结构组成 | 第17-18页 |
| 2.2 油浸式电力变压器产热与热效应 | 第18-21页 |
| 2.2.1 油浸式电力变压器损耗产热 | 第18-19页 |
| 2.2.2 油浸式电力变压器热效应 | 第19-21页 |
| 2.3 变压器绕组、铁心及变压器油的热特性分析 | 第21-23页 |
| 2.4 变压器温升限值及冷却方式 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 油浸式电力变压器顶层油温计算方法研究 | 第25-30页 |
| 3.1 变压器顶层油温基本热模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 变压顶层油温升模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 变压器顶层油温模型 | 第26页 |
| 3.1.3 线性化模型 | 第26-27页 |
| 3.2 变压器顶层油温改进模型 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的变压器顶层油温预测方法 | 第30-51页 |
| 4.1 贝叶斯网络介绍 | 第30-34页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络表示 | 第30-32页 |
| 4.1.2 贝叶斯网络的建立 | 第32-34页 |
| 4.1.3 贝叶斯网络推理 | 第34页 |
| 4.2 基于贝叶斯网络的变压顶层油温模型 | 第34-44页 |
| 4.2.1 确定变量和变量域 | 第35-37页 |
| 4.2.2 实验样本处理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 预测结果及分析 | 第38-44页 |
| 4.3 基于主成分分析的贝叶斯网络油温模型 | 第44-49页 |
| 4.3.1 主成分分析法的基本原理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 主成分分析法的步骤 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于主成分分析法的贝叶斯网络 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 贝叶斯网络预测值在辅助调度决策中的应用 | 第51-61页 |
| 5.1 辅助决策信息分析 | 第51-55页 |
| 5.1.1 变压器油温监测 | 第51页 |
| 5.1.2 变压器在线监测数据分析 | 第51-55页 |
| 5.2 顶层油温预测在辅助调度决策中的应用 | 第55-59页 |
| 5.2.1 电网调度存在的问题 | 第55-57页 |
| 5.2.2 顶层油温预测在电力调度中的应用 | 第57-59页 |
| 5.3 辅助调度决策的意义 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第68页 |
