基于视频的白冠覆盖率自动提取算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状及发展动态 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 风浪关系及白冠识别的研究基础 | 第15-28页 |
| 2.1 白冠覆盖率与风速的经验关系 | 第15-19页 |
| 2.2 基于阈值的白冠覆盖率自动提取算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 AWE算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 ATS算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 IBCV算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 基于阈值算法的对比分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 船载风浪观测系统的搭建及标定 | 第28-38页 |
| 3.1 船载风浪观测系统 | 第28-30页 |
| 3.2 摄像机标定 | 第30-34页 |
| 3.3 有效区域选择 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 图像预处理 | 第38-54页 |
| 4.1 图像校正 | 第38-48页 |
| 4.1.1 畸变校正 | 第38-40页 |
| 4.1.2 海天线检测 | 第40-45页 |
| 4.1.3 坐标系转换 | 第45-48页 |
| 4.2 光照校正 | 第48-53页 |
| 4.2.1 自适应光照不均滤波 | 第48-51页 |
| 4.2.2 基于直方图均衡的图像增强算法 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于区域的白冠覆盖率自动提取算法 | 第54-68页 |
| 5.1 超像素粗分割 | 第54-57页 |
| 5.2 类间像素细提取 | 第57-58页 |
| 5.3 算法对比 | 第58-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
