基于住宅价格的居住密度优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状及评述 | 第12-16页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
1.4 研究内容方法及论文结构 | 第16-19页 |
1.4.1 研究内容和方法 | 第16-17页 |
1.4.2 论文结构 | 第17-19页 |
第2章 基于住宅价格的居住密度优化理论分析 | 第19-36页 |
2.1 居住密度概念辨析 | 第19-21页 |
2.1.1 居住密度概念 | 第19-20页 |
2.1.2 居住密度指标 | 第20-21页 |
2.2 居住密度特点及约束条件 | 第21-27页 |
2.2.1 居住密度特点 | 第21-23页 |
2.2.2 居住密度约束条件 | 第23-27页 |
2.3 住宅价格及其相关理论 | 第27-31页 |
2.3.1 住宅价格概念界定 | 第27页 |
2.3.2 相关理论基础 | 第27-31页 |
2.3.3 相关理论借鉴 | 第31页 |
2.4 基于住宅价格的居住密度优化及其机理 | 第31-35页 |
2.4.1 基于住宅价格的居住密度优化概念界定 | 第31-33页 |
2.4.2 基于住宅价格的居住密度优化机理 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于住宅价格的居住密度优化模型构建 | 第36-53页 |
3.1 特征价格模型原理和假设 | 第36-37页 |
3.1.1 模型的原理 | 第36-37页 |
3.1.2 模型的假设 | 第37页 |
3.2 住宅特征价格模型的构建 | 第37-41页 |
3.2.1 基本模型及函数形式 | 第37-39页 |
3.2.2 参数估计及问题检验 | 第39-41页 |
3.3 优化模型的特征变量 | 第41-47页 |
3.3.1 建筑特征变量 | 第41-42页 |
3.3.2 区位特征变量 | 第42页 |
3.3.3 邻里特征变量 | 第42-43页 |
3.3.4 居住密度特征变量 | 第43-44页 |
3.3.5 特征变量选择依据及选择 | 第44-47页 |
3.4 优化模型的构建 | 第47-51页 |
3.4.1 优化模型的假设 | 第47页 |
3.4.2 优化模型验证的数理分析 | 第47-49页 |
3.4.3 优化模型的函数形式 | 第49-51页 |
3.4.4 优化模型的修正步骤 | 第51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于住宅价格的居住密度优化实证研究 | 第53-77页 |
4.1 上海市住宅市场概况 | 第53-56页 |
4.1.1 行政区域概况 | 第53页 |
4.1.2 住宅价格概况 | 第53-55页 |
4.1.3 居住密度概况 | 第55-56页 |
4.2 数据的获取与整合 | 第56-62页 |
4.2.1 住宅数据获取 | 第56-59页 |
4.2.2 距离数据获取 | 第59-61页 |
4.2.3 数据的整合 | 第61-62页 |
4.3 数据的探索性分析 | 第62-64页 |
4.3.1 容积率与住宅价格关系探索 | 第62页 |
4.3.2 小区规模与住宅价格关系探索 | 第62-63页 |
4.3.3 居住密度指标关系探索 | 第63-64页 |
4.4 模型的结果与讨论 | 第64-75页 |
4.4.1 居住密度优化模型假设检验 | 第64-67页 |
4.4.2 居住密度优化模型结果及分析 | 第67-72页 |
4.4.3 居住密度在细分市场对比分析 | 第72-75页 |
4.5 对策建议 | 第75-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
附录一:Python软件程序代码 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |