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基于邻域预测的异或—置乱加密图像可逆信息隐藏算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-22页
        1.2.1 非对称加密域RDH-EI第14-15页
        1.2.2 联合RDH-EI第15-16页
        1.2.3 可分离RDH-EI第16-21页
        1.2.4 RDH-EI算法的评价指标第21-22页
    1.3 论文的主要内容第22-23页
    1.4 论文的结构安排第23-24页
第2章 图像加密方案介绍与分析第24-34页
    2.1 异或-置乱加密第24-25页
    2.2 块异或-块置乱加密第25-26页
    2.3 加密图像分析第26-32页
        2.3.1 直方图分析第27页
        2.3.2 差值直方图分析第27-28页
        2.3.3 像素间冗余度分析第28-31页
        2.3.4 已知明文攻击第31-32页
    2.4 加密方案时间复杂度对比第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 安全的邻域预测加密图像可逆信息隐藏算法第34-45页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 算法描述第35-38页
        3.2.1 图像加密第35-36页
        3.2.2 信息隐藏第36页
        3.2.3 信息提取第36页
        3.2.4 图像解密第36-37页
        3.2.5 图像恢复第37-38页
    3.3 实验结果与性能分析第38-44页
        3.3.1 预测阈值βTH的选取第39-40页
        3.3.2 邻域预测准确性第40-41页
        3.3.3 解密图像质量第41-43页
        3.3.4 解密恢复质量第43页
        3.3.5 安全性分析第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于高位翻转预测的加密图像可逆信息隐藏算法第45-62页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 算法描述第46-51页
        4.2.1 图像加密第46-49页
        4.2.2 信息隐藏第49页
        4.2.3 图像解密第49-51页
        4.2.4 信息提取第51页
    4.3 可行性分析第51-54页
        4.3.1 像素分类矩阵稀疏程度分析第52-53页
        4.3.2 像素分类矩阵压缩率分析第53-54页
    4.4 实验结果第54-61页
        4.4.1 信息嵌入率第54-56页
        4.4.2 解密图像质量第56-58页
        4.4.3 时间复杂度第58页
        4.4.4 安全性分析第58-60页
        4.4.5 算法性能对比第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第70页

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