| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像分割方法的分类 | 第12-14页 |
| 1.3 活动轮廓模型的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 本文的主要创新点 | 第17-18页 |
| 1.4.2 各章节内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基础知识介绍 | 第20-29页 |
| 2.1 Mumford-Shah模型 | 第20-22页 |
| 2.1.1 分段恒定模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 各向异性区域拟合模型 | 第21-22页 |
| 2.2 距离正则化水平集模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基于相位和梯度矢量流的水平集模型 | 第23-25页 |
| 2.3 局部图像拟合模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 局部线性聚类模型 | 第26-27页 |
| 2.4 重新初始化问题 | 第27-28页 |
| 2.4.1 Jose Gomes提出的避免重新初始化方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Li Chun ming提出的惩罚项 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于局部梯度的LBF模型 | 第29-41页 |
| 3.1 局部二值拟合模型 | 第30-31页 |
| 3.2 局部统计特征模型 | 第31-33页 |
| 3.3 基于局部梯度的LBF模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 仿真结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 与N个水平集函数表示2的N次方个相结合 | 第36-40页 |
| 3.4.1 N个水平集函数表示2的N次方个相 | 第36-39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 控制水平集函数定义顺序的区域竞争模型 | 第41-63页 |
| 4.1 区域竞争模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 影子图 | 第43-44页 |
| 4.2 区域竞争模型的不足 | 第44-52页 |
| 4.2.1 实验证明 | 第48-52页 |
| 4.3 判断影子图是否需要改变顺序 | 第52-55页 |
| 4.4 理想阶跃函数的实现方法 | 第55-57页 |
| 4.4.1 近似阶跃函数 | 第55-56页 |
| 4.4.2 增加round函数的近似阶跃函数 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第57-59页 |
| 4.6 与基于局部梯度的LBF模型相结合 | 第59-62页 |
| 4.6.1 仿真结果分析 | 第60-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 改进的多层水平集方法 | 第63-82页 |
| 5.1 多相分割的优点 | 第63-66页 |
| 5.2 单变量的分段恒定水平集模型 | 第66-67页 |
| 5.2.1 该模型的优缺点分析 | 第67页 |
| 5.3 多层水平集方法 | 第67-69页 |
| 5.3.1 该模型的优缺点分析及改进方法 | 第68-69页 |
| 5.4 改进的多层水平集方法与LBF模型相结合 | 第69-75页 |
| 5.4.1 仿真结果分析 | 第71-75页 |
| 5.5 改进的多层水平集方法与基于局部梯度的LBF模型相结合 | 第75-81页 |
| 5.5.1 仿真结果分析 | 第78-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |