摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本课题的主要研究内容及结构安排 | 第13-14页 |
第二章 基于彩色数字图像的车牌区域定位技术研究 | 第14-21页 |
2.1 基于二值化图像的车牌区域定位方法 | 第14-15页 |
2.2 基于灰度图像的车牌区域定位方法 | 第15页 |
2.3 基于彩色数字图像的车牌区域定位方法 | 第15-17页 |
2.4 基于彩色数字图像的车牌定位算法的实现 | 第17-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于彩色数字图像的车牌字符分割的研究 | 第21-27页 |
3.1 车牌的字符规律及几何特征 | 第21-22页 |
3.2 常见的字符分割算法 | 第22-23页 |
3.3 车牌字符分割子系统的实现 | 第23-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 基于彩色数字图像的车牌字符识别研究 | 第27-33页 |
4.1 车牌字符识别的特点 | 第27-28页 |
4.2 典型的车牌字符识别方法 | 第28-30页 |
4.2.1 基于模板匹配的车牌字符识别方法 | 第28-29页 |
4.2.2 基于车牌字符特征的字符识别方法 | 第29页 |
4.2.3 基于统计分类器的车牌字符识别方法 | 第29页 |
4.2.4 基于神经网络的车牌字符识别方法 | 第29-30页 |
4.3 车牌字符识别算法的实现 | 第30-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-33页 |
第五章 基于彩色数字图像的车牌识别系统的测试及分析 | 第33-39页 |
5.1 车牌识别系统测试平台的介绍 | 第33-36页 |
5.1.1 系统整体框架 | 第33页 |
5.1.2 系统主界面 | 第33-34页 |
5.1.3 测试平台的执行流程 | 第34-36页 |
5.2 车牌识别系统的相关实验 | 第36-39页 |
第六章 工作总结与展望 | 第39-41页 |
6.1 工作总结 | 第39-40页 |
6.2 展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
作者简介 | 第43-44页 |
致谢 | 第44页 |