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基于气相色谱技术的食用油安全性评价方法的研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 食用油安全性评价技术研究进展第9-19页
    1. 地沟油检测技术研究进展第9-15页
        1.1 地沟油概述第9页
        1.2 地沟油食用危害第9-10页
        1.3 地沟油检测技术的研究现状第10-15页
    2. 食用油指纹图谱研究进展第15-18页
        2.1 指纹图谱的概述第15-16页
        2.2 食用油中各成分的指纹图谱研究进展第16-18页
    3. 小结第18-19页
第二章 地沟油模式识别技术的研究第19-27页
    1. 仪器、试剂与材料第19-20页
        1.1 仪器第19-20页
        1.2 试剂第20页
        1.3 材料第20页
    2. 实验方法第20-21页
        2.1 样品前处理第20-21页
        2.2 色谱条件第21页
        2.3 指纹图谱建立第21页
        2.4 模式识别模型建立第21页
    3. 结果与分析第21-25页
        3.1 色谱条件的优化及结果第21-23页
        3.2 方法学评价第23-24页
        3.3 模式识别第24-25页
    4. 讨论第25-27页
第三章 基于GC-MS技术的花生油质量评价方法研究第27-36页
    1. 仪器、试剂与材料第28-29页
        1.1 仪器第28页
        1.2 试剂第28-29页
        1.3 材料第29页
    2. 实验方法第29-30页
        2.1 样品前处理第29页
        2.2 色谱条件第29-30页
        2.3 指纹图谱建立第30页
    3. 结果与分析第30-34页
        3.1 指纹图谱建立和共有峰的确定第30-32页
        3.2 方法学评价第32页
        3.3 共有峰化学归属第32-34页
    4. 讨论第34-36页
第四章 基于GC-MS技术的棉籽油质量评价方法研究第36-42页
    1. 仪器、试剂与材料第36-37页
        1.1 仪器第36页
        1.2 试剂第36页
        1.3 材料第36-37页
    2. 实验方法第37页
        2.1 样品前处理第37页
        2.2 色谱条件第37页
        2.3 指纹图谱建立第37页
    3. 结果与分析第37-41页
        3.1 指纹图谱建立和共有峰的确定第37-39页
        3.2 方法学评价第39-40页
        3.3 共有峰化学归属第40-41页
    4. 讨论第41-42页
参考文献第42-45页
研究生阶段的研究成果第45-46页
致谢第46页

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