基于时间序列连续预测的供需平衡系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9页 |
| 1.3 研究方法和论文结构 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第10-11页 |
| 2 供需平衡理论综述 | 第11-24页 |
| 2.1 供应链匹配 | 第11-12页 |
| 2.2 销售与运营计划(S&OP) | 第12-16页 |
| 2.3 需求预测 | 第16-21页 |
| 2.4 PDCA循环 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 供需平衡系统及e服宝简介 | 第24-35页 |
| 3.1 供需平衡系统发展背景 | 第24-31页 |
| 3.1.1 消费品行业发展现状 | 第24-26页 |
| 3.1.2 消费品行业供需平衡管理现状 | 第26-28页 |
| 3.1.3 消费品行业的精益敏捷供应链 | 第28-31页 |
| 3.2 几凡科技及e服宝介绍 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 e服宝供需平衡系统的设计与实现 | 第35-57页 |
| 4.1 基于时间序列的连续预测 | 第35-43页 |
| 4.1.1 预测的影响因素 | 第37-38页 |
| 4.1.2 时间序列预测 | 第38-40页 |
| 4.1.3 预测的维度和项目 | 第40-42页 |
| 4.1.4 连续预测 | 第42-43页 |
| 4.2 基于时间序列的供需平衡 | 第43-56页 |
| 4.2.1 时间序列的PDCA过程 | 第44-48页 |
| 4.2.2 业务流程及横向关系 | 第48-53页 |
| 4.2.3 业务分解及纵向关系 | 第53-54页 |
| 4.2.4 因需而动的混合关系供需平衡 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 e服宝供需平衡系统研究及总结 | 第57-65页 |
| 5.1 可预测性及预测准确度 | 第57-58页 |
| 5.2 供需平衡与快速反应供应链 | 第58-61页 |
| 5.3 主要研究结论 | 第61-62页 |
| 5.4 本文研究的意义 | 第62-63页 |
| 5.5 研究局限和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |