| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状和存在问题 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 | 第15-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 认知无线电与认知蜂窝网 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 认知无线电网络 | 第21-25页 |
| 2.2.1 认知无线电网络的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 认知无线电网络的分类与应用 | 第22-25页 |
| 2.3 认知蜂窝网络 | 第25-30页 |
| 2.3.1 认知蜂窝网及其系统架构 | 第25-27页 |
| 2.3.2 认知蜂窝网的信道模型 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 蜂窝网流量及其可预测性 | 第31-57页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 实际蜂窝网及其流量 | 第31-34页 |
| 3.3 常用网络流量模型 | 第34-42页 |
| 3.3.1 短相关模型 | 第34-37页 |
| 3.3.2 长相关模型 | 第37-42页 |
| 3.4 非层次流量的可预测性分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 短相关流量的可预测性分析 | 第42-45页 |
| 3.4.2 长相关流量的可预测性分析 | 第45-49页 |
| 3.5 层次流量的可预测性分析 | 第49-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于Best-effort流量的认知蜂窝网容量 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于Best-effort流量的认知蜂窝网 | 第58-63页 |
| 4.2.1 非衰落信道中Best-effort流量的容量 | 第60-61页 |
| 4.2.2 衰落信道中Best-effort流量的容量 | 第61-63页 |
| 4.3 仿真和分析 | 第63-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67页 |
| 4.5 本章附录 | 第67-70页 |
| 第五章 基于QoS-guaranteed流量的认知蜂窝网容量 | 第70-82页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 基于QoS-guaranteed流量的认知蜂窝网 | 第70-75页 |
| 5.2.1 非衰落信道中QoS-guaranteed流量的容量 | 第72-74页 |
| 5.2.2 衰落信道容量中QoS-guaranteed流量的容量 | 第74-75页 |
| 5.3 仿真和分析 | 第75-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 5.5 本章附录 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 本文总结 | 第82-83页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所做工作 | 第91页 |
