基于超声回波信号的组织损伤程度评价方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 本研究课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 HIFU治疗原理及作用机制 | 第12-13页 |
| 1.3 HIFU损伤评价方法 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究目标及主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4.2 主要内容 | 第15-16页 |
| 2 基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 小波分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第16-17页 |
| 2.1.2 小波能量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 小波熵 | 第18-19页 |
| 2.1.4 小波时间熵 | 第19-20页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 信号采集与预处理 | 第23-34页 |
| 3.1 超声散射回波信号的采集 | 第23-25页 |
| 3.1.1 实验系统设计 | 第23-25页 |
| 3.1.2 实验方法与过程 | 第25页 |
| 3.2 基于小波时间熵确定组织回波界面点 | 第25-30页 |
| 3.2.1 原理与方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 小波系数的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.3 窗口宽度的选择 | 第28-29页 |
| 3.2.4 滑动因子的选择 | 第29-30页 |
| 3.3 基于小波熵的去噪处理 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 超声回波信号特征与组织损伤相关性研究 | 第34-45页 |
| 4.1 回波信号能量 | 第34-36页 |
| 4.1.1 提取方法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 结果分析 | 第35-36页 |
| 4.2 回波信号声衰减系数 | 第36-39页 |
| 4.2.1 提取方法 | 第36-38页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第38-39页 |
| 4.3 回波信号小波能量 | 第39-41页 |
| 4.3.1 提取方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 4.4 回波信号小波熵 | 第41-44页 |
| 4.4.1 提取方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于BP神经网络的组织损伤级辨识 | 第45-53页 |
| 5.1 HIFU损伤级的归类分析 | 第45-46页 |
| 5.2 基于单参量的HIFU损伤级辨识 | 第46-51页 |
| 5.2.1 基于回波能量的组织损伤级辨识 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于声衰减系数的组织损伤级辨识 | 第48页 |
| 5.2.3 基于小波能量的组织损伤级辨识 | 第48-49页 |
| 5.2.4 基于小波熵的组织损伤级辨识 | 第49-51页 |
| 5.3 基于多参量的HIFU损伤级辨识 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
