基于聚焦相关度排序的搜索引擎研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与目的 | 第11页 |
| ·研究现状概述 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-30页 |
| ·主题爬虫基本原理 | 第15-17页 |
| ·主题爬虫工作流程 | 第15-16页 |
| ·主题爬虫架构 | 第16-17页 |
| ·主题爬行技术 | 第17页 |
| ·信息索引技术 | 第17-19页 |
| ·倒排索引 | 第17-18页 |
| ·后缀树与后缀数组 | 第18-19页 |
| ·页面信息提取 | 第19-21页 |
| ·中文分词 | 第19页 |
| ·聚类分析 | 第19-21页 |
| ·相关度排序技术 | 第21-27页 |
| ·基于网页链接结构的相关度排序 | 第21-24页 |
| ·页面权重的评价方式 | 第24-27页 |
| ·Lucene开源框架 | 第27-29页 |
| ·Lucene简述 | 第27页 |
| ·Lucene的体系结构 | 第27-29页 |
| ·Lucene程序的运行机制 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的聚焦相关度排序 | 第30-47页 |
| ·主题爬行技术的研究与改进 | 第31-36页 |
| ·超链接相关度鉴别问题 | 第31-33页 |
| ·主题爬行算法 | 第33-34页 |
| ·穿越黑暗tunnel问题 | 第34-35页 |
| ·加入在线学习和辅助函数的主题爬行改进方法 | 第35-36页 |
| ·PageRank算法的改进 | 第36-43页 |
| ·主题敏感的改进算法 | 第36-37页 |
| ·MP-PageRank算法 | 第37-38页 |
| ·分析用户兴趣点的改进算法 | 第38-40页 |
| ·基于用户行为模型的PageRank改进算法 | 第40-43页 |
| ·页面权重的自定义方法 | 第43-46页 |
| ·提取页面特征 | 第43-45页 |
| ·页面权重评估 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 搜索引擎架构设计及实现 | 第47-58页 |
| ·系统架构 | 第47-48页 |
| ·系统开发环境 | 第47页 |
| ·系统整体架构 | 第47-48页 |
| ·爬虫模块 | 第48-50页 |
| ·爬虫子系统架构 | 第48-49页 |
| ·爬虫访问规范 | 第49页 |
| ·改进后的主题爬行方法的实现 | 第49-50页 |
| ·索引库 | 第50-52页 |
| ·Lucene索引结构 | 第50-51页 |
| ·索引的建立 | 第51-52页 |
| ·查询模块 | 第52-57页 |
| ·排序流程 | 第53-54页 |
| ·相关度评分方法的改进 | 第54-55页 |
| ·网页摘要生成 | 第55页 |
| ·根据文档得分进行排序的改进 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验与评价 | 第58-66页 |
| ·搜索引擎评价指标 | 第58-59页 |
| ·系统相关性评测 | 第59-63页 |
| ·主题爬虫实验 | 第59-60页 |
| ·文本的预处理 | 第60-61页 |
| ·系统相关性评测 | 第61-63页 |
| ·系统查全率与查准率评测 | 第63-65页 |
| ·系统查全率评测 | 第63-64页 |
| ·系统查准率评测 | 第64-65页 |
| ·搜索引擎界面实验 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第73页 |
