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基于频谱聚合限制的认知无线网络资源分配技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究工作背景和意义第14-15页
    1.2 本文主要贡献和创新第15-16页
    1.3 本文章节安排第16-17页
第二章 认知无线网络资源分配算法相关研究第17-29页
    2.1 认知无线电概述第17-18页
    2.2 频谱接入第18-19页
    2.3 频谱分配第19-26页
        2.3.1 图着色模型第20-22页
        2.3.2 二分图匹配模型第22-24页
        2.3.3 博弈论模型第24页
        2.3.4 干扰温度模型第24-26页
    2.4 功率分配第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于频谱聚合限制的认知无线网络资源集中式分配算法第29-44页
    3.1 频谱聚合第29-31页
    3.2 改进的注水功率分配算法第31-33页
    3.3 系统模型第33-35页
    3.4 集中式资源分配第35-42页
        3.4.1 算法描述第35-40页
        3.4.2 仿真分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 认知无线网络资源分布式分配算法研究第44-56页
    4.1 参考算法第44-45页
    4.2 改进算法第45-48页
        4.2.1 分布式M-Greedy算法第45-47页
        4.2.2 分布式M-Fair算法第47-48页
        4.2.3 分布式M-Random算法第48页
    4.3 仿真分析第48-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 基于SIMULINK的NC-OFDM仿真链路设计第56-75页
    5.1 NC-OFDM原理第56-58页
    5.2 链路设计分析第58-61页
        5.2.1 仿真链路第58-59页
        5.2.2 基于帧结构分析第59-61页
    5.3 系统模块第61-67页
        5.3.1 干扰源模块第61-62页
        5.3.2 认知用户数据源模块第62-63页
        5.3.3 子载波分配模块第63-64页
        5.3.4 OFDM基带调制模块第64-65页
        5.3.5 OFDM基带解调模块第65页
        5.3.6 信道估计模块第65-66页
        5.3.7 收、发端子载波信息交互模块第66-67页
        5.3.8 SU数据提取模块第67页
    5.4 仿真分析第67-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 全文总结与展望第75-76页
    6.1 全文总结第75页
    6.2 后续工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页
作者简介第79-80页

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