摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-17页 |
1.1 研究工作背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 本文主要贡献和创新 | 第15-16页 |
1.3 本文章节安排 | 第16-17页 |
第二章 认知无线网络资源分配算法相关研究 | 第17-29页 |
2.1 认知无线电概述 | 第17-18页 |
2.2 频谱接入 | 第18-19页 |
2.3 频谱分配 | 第19-26页 |
2.3.1 图着色模型 | 第20-22页 |
2.3.2 二分图匹配模型 | 第22-24页 |
2.3.3 博弈论模型 | 第24页 |
2.3.4 干扰温度模型 | 第24-26页 |
2.4 功率分配 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于频谱聚合限制的认知无线网络资源集中式分配算法 | 第29-44页 |
3.1 频谱聚合 | 第29-31页 |
3.2 改进的注水功率分配算法 | 第31-33页 |
3.3 系统模型 | 第33-35页 |
3.4 集中式资源分配 | 第35-42页 |
3.4.1 算法描述 | 第35-40页 |
3.4.2 仿真分析 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 认知无线网络资源分布式分配算法研究 | 第44-56页 |
4.1 参考算法 | 第44-45页 |
4.2 改进算法 | 第45-48页 |
4.2.1 分布式M-Greedy算法 | 第45-47页 |
4.2.2 分布式M-Fair算法 | 第47-48页 |
4.2.3 分布式M-Random算法 | 第48页 |
4.3 仿真分析 | 第48-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 基于SIMULINK的NC-OFDM仿真链路设计 | 第56-75页 |
5.1 NC-OFDM原理 | 第56-58页 |
5.2 链路设计分析 | 第58-61页 |
5.2.1 仿真链路 | 第58-59页 |
5.2.2 基于帧结构分析 | 第59-61页 |
5.3 系统模块 | 第61-67页 |
5.3.1 干扰源模块 | 第61-62页 |
5.3.2 认知用户数据源模块 | 第62-63页 |
5.3.3 子载波分配模块 | 第63-64页 |
5.3.4 OFDM基带调制模块 | 第64-65页 |
5.3.5 OFDM基带解调模块 | 第65页 |
5.3.6 信道估计模块 | 第65-66页 |
5.3.7 收、发端子载波信息交互模块 | 第66-67页 |
5.3.8 SU数据提取模块 | 第67页 |
5.4 仿真分析 | 第67-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 全文总结与展望 | 第75-76页 |
6.1 全文总结 | 第75页 |
6.2 后续工作展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |