| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 用户画像系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 隐私保护国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第19-30页 |
| 2.1 用户画像构建技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 用户画像分析流程 | 第19-20页 |
| 2.1.2 用户画像标签体系的大致结构 | 第20-21页 |
| 2.1.3 用户画像价值 | 第21页 |
| 2.2 隐私保护加密技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据加密分类 | 第21-24页 |
| 2.2.2 AES加密算法 | 第24-25页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第25-30页 |
| 2.3.1 数据挖掘历史 | 第25页 |
| 2.3.2 数据挖掘流程 | 第25-26页 |
| 2.3.3 关联规则算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 决策树算法 | 第27-30页 |
| 第三章 基于隐私保护的校园用户画像系统的设计 | 第30-40页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第30-34页 |
| 3.2 系统功能设计 | 第34-37页 |
| 3.2.1 学业预警功能设计 | 第34-35页 |
| 3.2.2 贫困生预测功能设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 隐私保护功能设计 | 第36-37页 |
| 3.3 隐私保护技术设计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 加密算法的选取 | 第37-38页 |
| 3.3.2 数据加解密流程 | 第38-40页 |
| 第四章 基于隐私保护的校园用户画像系统核心功能的实现 | 第40-48页 |
| 4.1 挂科预警功能实现 | 第40-42页 |
| 4.1.1 数据获取与预处理 | 第40页 |
| 4.1.2 模型分析与实验过程 | 第40-42页 |
| 4.2 贫困生预测功能实现 | 第42-45页 |
| 4.2.1 数据获取与数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型建立与实验 | 第43-44页 |
| 4.2.3 决策树剪枝 | 第44-45页 |
| 4.3 隐私保护功能实现 | 第45-48页 |
| 4.3.1 数据加密 | 第45-47页 |
| 4.3.2 数据解密与结果校验 | 第47-48页 |
| 第五章 实验验证与分析 | 第48-53页 |
| 5.1 挂科预警 | 第48-50页 |
| 5.1.1 实验结果 | 第48-49页 |
| 5.1.2 挂科预警系统展示 | 第49-50页 |
| 5.2 贫困生预测 | 第50-51页 |
| 5.2.1 实验结果 | 第50-51页 |
| 5.2.2 贫困生预测系统展示 | 第51页 |
| 5.3 隐私保护 | 第51-53页 |
| 5.3.1 实验结果验证 | 第52页 |
| 5.3.2 隐私保护系统展示 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |