摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 位置社交网络下的地点推荐 | 第11页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2 研究的问题与主要贡献 | 第12-14页 |
1.2.1 主要的研究问题 | 第12-13页 |
1.2.2 主要贡献 | 第13-14页 |
1.3 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-17页 |
第二章 基于用户偏好和社交关系的协同过滤地点推荐 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 用户相似度个性化建模 | 第18-20页 |
2.3 基于用户偏好和社交关系的协同过滤地点推荐算法 | 第20-23页 |
2.3.1 个性化相似度的计算 | 第20-22页 |
2.3.2 计算地点推荐得分 | 第22页 |
2.3.3 算法描述 | 第22-23页 |
2.4 实验与分析 | 第23-28页 |
2.4.1 实验数据集 | 第23-24页 |
2.4.2 评价指标 | 第24页 |
2.4.3 对比算法 | 第24-25页 |
2.4.4 参数设定 | 第25页 |
2.4.5 实验结果与分析 | 第25-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于分类信息和用户偏好的地点推荐 | 第29-47页 |
3.1 引言 | 第29-31页 |
3.2 基于分类信息和用户偏好的地点推荐算法 | 第31-36页 |
3.2.1 地点推荐框架 | 第31-32页 |
3.2.2 用户对分类访问偏好的获取 | 第32-34页 |
3.2.3 地点推荐 | 第34-36页 |
3.3 实验与分析 | 第36-45页 |
3.3.1 实验数据集 | 第37页 |
3.3.2 对比算法 | 第37-38页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第38-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 融合地理社交因素和分类信息的地点推荐 | 第47-55页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 多种推荐结果融合建模 | 第48-49页 |
4.3 融合地理社交因素和分类信息的地点推荐算法 | 第49-52页 |
4.3.1 核密度估计建模 | 第50页 |
4.3.2 推荐结果融合 | 第50页 |
4.3.3 算法描述 | 第50-52页 |
4.4 实验与分析 | 第52-54页 |
4.4.1 对比算法 | 第52页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 基于用户交互和动态评估的地点推荐系统设计 | 第55-65页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 地点推荐系统需求分析 | 第55-56页 |
5.3 总体框架设计 | 第56页 |
5.4 系统模块设计 | 第56-63页 |
5.4.1 基于用户偏好和社交关系的协同过滤地点推荐模块 | 第57页 |
5.4.2 基于分类信息和用户偏好的地点推荐模块 | 第57-58页 |
5.4.3 融合地理社交因素和分类信息的地点推荐模块 | 第58-59页 |
5.4.4 推荐结果模块 | 第59-62页 |
5.4.5 模块之间关系 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
第六章 基于用户交互和动态评估的地点推荐系统实现与测试 | 第65-71页 |
6.1 引言 | 第65页 |
6.2 系统模块实现 | 第65-66页 |
6.2.1 基于用户偏好和社交关系的协同过滤地点推荐模块实现 | 第65页 |
6.2.2 基于分类信息和用户偏好的地点推荐模块实现 | 第65页 |
6.2.3 融合地理社交因素和分类信息的地点推荐模块实现 | 第65-66页 |
6.2.4 推荐结果模块实现 | 第66页 |
6.3 系统模块测试 | 第66-69页 |
6.3.1 基于用户偏好和社交关系的协同过滤地点推荐模块测试 | 第66-67页 |
6.3.2 基于分类信息和用户偏好的地点推荐模块测试 | 第67页 |
6.3.3 融合地理社交因素和分类信息的地点推荐模块测试 | 第67页 |
6.3.4 推荐结果模块测试 | 第67-69页 |
6.4 本章小结 | 第69-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 工作总结 | 第71页 |
7.2 工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |