基于能效的蜂窝异构网络资源分配技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 无线通讯网络的发展 | 第7-9页 |
| 1.1.2 网络发展的能耗问题 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 文章内容安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文结构及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 蜂窝异构网络的节能技术研究 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 蜂窝异构网络 | 第14-19页 |
| 2.2.1 蜂窝异构网络简介 | 第14-17页 |
| 2.2.2 蜂窝异构网络的挑战 | 第17-19页 |
| 2.3 异构网络节能技术研究现状 | 第19-22页 |
| 第三章 基于能效的资源分配算法 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 粒子群算法介绍 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基本粒子群算法思想 | 第23-25页 |
| 3.2.3 粒子群算法的研究现状 | 第25页 |
| 3.3 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.4 基于粒子群的联合功率和资源分配算法 | 第26-27页 |
| 3.4.1 目标函数转化 | 第26页 |
| 3.4.2 粒子群权重优化资源分配算法 | 第26-27页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第27-31页 |
| 第四章 基站休眠策略 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 基于能效的系统模型 | 第31-32页 |
| 4.3 PSO分簇算法 | 第32-37页 |
| 4.3.1 成簇时间划分方法 | 第32-34页 |
| 4.3.2 分簇算法 | 第34-36页 |
| 4.3.3 PSO算法 | 第36-37页 |
| 4.4 实验分析 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第40页 |
| 5.2 下一步工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
