摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号表 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-44页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-20页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-20页 |
1.2 合作演化相关研究 | 第20-36页 |
1.2.1 相关概念界定 | 第20-23页 |
1.2.2 合作演化研究范畴的界定 | 第23-27页 |
1.2.3 重复囚徒博弈相关研究现状 | 第27-28页 |
1.2.4 静态网络博弈相关研究现状 | 第28-33页 |
1.2.5 动态网络博弈相关研究现状 | 第33-36页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第36-44页 |
1.3.1 研究问题 | 第36-38页 |
1.3.2 研究内容 | 第38-40页 |
1.3.3 研究内容之间的关系 | 第40-41页 |
1.3.4 研究方法与技术路线 | 第41-44页 |
2 均匀混合群体中噪音水平和交互频次对策略演化的影响研究 | 第44-57页 |
2.1 带有噪音干扰的囚徒困境博弈 | 第44-46页 |
2.2 灵活互惠利他策略 | 第46-48页 |
2.3 基于生态模拟实验的重复囚徒困境博弈设计 | 第48-50页 |
2.4 生态演化实验结果与分析 | 第50-54页 |
2.5 本章小结 | 第54-57页 |
3 基于空间博弈的渐进策略学习机制研究 | 第57-76页 |
3.1 模型构建依据 | 第57-60页 |
3.2 模型描述 | 第60-63页 |
3.3 仿真实验结果与分析 | 第63-73页 |
3.3.1 宏观统计分析 | 第64-67页 |
3.3.2 单次运行跟踪分析 | 第67-70页 |
3.3.3 合作小块演化实验 | 第70-72页 |
3.3.4 合作者对实验 | 第72-73页 |
3.4 与相关工作对比 | 第73-74页 |
3.5 本章小结 | 第74-76页 |
4 基于个体迁移偏好的动态空间博弈研究 | 第76-99页 |
4.1 模型构建依据 | 第76-79页 |
4.2 模型描述 | 第79-84页 |
4.3 仿真实验结果与分析 | 第84-95页 |
4.3.1 收益信息影响下的策略模仿机制对合作演化的影响 | 第84-86页 |
4.3.2 个体的移动偏好对合作演化的影响 | 第86-92页 |
4.3.3 空位预收益信息噪音影响下的移动机制对合作演化的影响 | 第92-95页 |
4.4 与已有相关工作的对比 | 第95-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-99页 |
5 基于混合迁移机制的动态空间博弈研究 | 第99-116页 |
5.1 趋利移动与局部背叛者团簇 | 第99-102页 |
5.2 模型描述 | 第102-103页 |
5.3 仿真实验结果与分析 | 第103-113页 |
5.4 与已有相关工作的对比 | 第113-114页 |
5.5 本章小结 | 第114-116页 |
6 结论与展望 | 第116-123页 |
6.1 论文的主要工作及结论 | 第116-120页 |
6.1.1 论文的主要工作 | 第116-117页 |
6.1.2 论文的主要结论 | 第117-120页 |
6.2 论文的创新点 | 第120-121页 |
6.3 研究的局限性与展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-132页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
作者简介 | 第135页 |