| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究的现状与趋势 | 第8-10页 |
| ·论文的工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 SAR图像基本特性 | 第11-19页 |
| ·SAR成像原理 | 第11-12页 |
| ·SAR图像的统计特性 | 第12-14页 |
| ·SAR图像的乘性噪声模型及其统计特性 | 第14-17页 |
| ·乘性噪声产生机理及其模型 | 第14-15页 |
| ·乘性噪声的统计特性 | 第15-17页 |
| ·SAR图像处理过程及边缘检测算法 | 第17-19页 |
| 第三章 非下采样Contourlet变换与Ratio算法 | 第19-27页 |
| ·Contourlet变换 | 第19-20页 |
| ·非下采样Contourlet变换理论 | 第20-24页 |
| ·非下采样的金字塔分解 | 第21-22页 |
| ·非下采样的方向滤波器组 | 第22-24页 |
| ·Ratio算法 | 第24-27页 |
| 第四章 基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检测算法 | 第27-41页 |
| ·D-S证据理论基础 | 第27-31页 |
| ·D-S证据理论 | 第27-28页 |
| ·D-S证据理论的改进 | 第28-31页 |
| ·NSCT和Ratio 融合思想的提出 | 第31-32页 |
| ·置信指派函数的导出 | 第32-35页 |
| ·对NSCT系数的预处理 | 第32-33页 |
| ·三个置信指派函数的构建 | 第33-35页 |
| ·边缘融合检测算法实现 | 第35-36页 |
| ·对边缘线的连接 | 第36-37页 |
| ·仿真结果分析与评价 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 第五章 基于模糊C-均值的SAR图像边缘融合检测 | 第41-49页 |
| ·模糊C-均值聚类理论基础 | 第41-43页 |
| 基于数据融合的SAR 图像边缘检测 | 第42-43页 |
| ·初始边缘检测 | 第43-46页 |
| ·小波变换基础 | 第43-44页 |
| ·SAR图像边缘的检测 | 第44-46页 |
| ·仿真结果与分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·论文工作总结 | 第49-50页 |
| ·课题的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |