| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的来源及研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 故障信息提取技术的发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 风电齿轮箱故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 风电齿轮箱早期复合故障诊断面临的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 风电齿轮箱局部故障信号特征分析 | 第17-28页 |
| 2.1 风电齿轮箱的典型结构及其早期故障形式 | 第17-18页 |
| 2.2 基于传递路径的早期局部故障冲击模型 | 第18-23页 |
| 2.3 行星架轴承和行星齿轮的局部故障信号频谱特征 | 第23-26页 |
| 2.3.1 行星架轴承局部故障信号的频谱特征 | 第23-24页 |
| 2.3.2 行星齿轮局部故障信号的频谱特征 | 第24-26页 |
| 2.4 风电齿轮箱故障信号成分分析 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于参数优化的共振稀疏分解方法 | 第28-43页 |
| 3.1 信号共振稀疏分解理论基础 | 第28-32页 |
| 3.1.1 品质因子可调小波变换 | 第28-30页 |
| 3.1.2 信号的稀疏分解 | 第30-32页 |
| 3.2 品质因子可调小波基函数库的自适应构建 | 第32-37页 |
| 3.2.1 小波基函数库的参数影响分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 品质因子自适应优化选择 | 第33-37页 |
| 3.3 权重系数矩阵的优化选择 | 第37-38页 |
| 3.4 共振分量的阶次包络分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 风电齿轮箱故障信息提取实验分析 | 第43-62页 |
| 4.1 风电齿轮箱故障诊断实验系统 | 第43-46页 |
| 4.1.1 清华大学风电齿轮箱故障诊断实验台概述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 实验对象及其主要参数 | 第44-45页 |
| 4.1.3 实验台安装与调试 | 第45-46页 |
| 4.2 不同工况下的实验结果与分析 | 第46-57页 |
| 4.2.1 恒转速、带负载情况下齿轮箱早期复合故障实例分析 | 第46-50页 |
| 4.2.2 恒转速、无负载情况下齿轮箱早期复合故障实例分析 | 第50-54页 |
| 4.2.3 匀加速情况下齿轮箱早期复合故障实例分析 | 第54-57页 |
| 4.3 与传统共振稀疏分解方法比较与分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 只优化品质因子的共振稀疏分解结果分析 | 第57-59页 |
| 4.3.2 传统共振稀疏分解结果分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
