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模糊情况下最优保险策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-11页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第11-12页
    1.4 本文的创新之处第12-13页
第二章 保险策略及最优化求解分析第13-21页
    2.1 保险的基本概念和功能第13-14页
        2.1.1 保险的基本概念第13页
        2.1.2 保险的功能第13-14页
        2.1.3 保险的常见赔付结构形式及损失分布介绍第14页
    2.2 期望效用函理论第14-17页
        2.2.1 期望效用函数介绍第15页
        2.2.2 风险态度分类第15-16页
        2.2.3 风险态度度量第16-17页
    2.3 构造汉密尔顿方程求解极值问题第17-20页
    2.4 本章总结第20-21页
第三章 模型构建及求解第21-37页
    3.1 非模糊情景下保险策略第21-27页
        3.1.1 最优赔付函数求解第21-23页
        3.1.2 最优免赔额求解第23-27页
    3.2 ELLSBERG悖论及模糊性问题的提出第27-29页
        3.2.1 埃尔斯伯格悖论第27-28页
        3.2.2 模糊性问题的提出第28-29页
    3.3 模糊情景下保险策略第29-35页
        3.3.1 KMM模型简介第29页
        3.3.2 模糊中性时求解第29-31页
        3.3.3 模糊情况下求解第31-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 总结与展望第37-39页
    4.1 主要结论第37-38页
    4.2 研究展望第38-39页
参考文献第39-41页
在学期间的研究成果第41-42页
致谢第42页

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