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基于加权关键词的答案排序方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 问题相似度计算研究现状第13页
        1.2.2 关键词提取研究现状第13-14页
        1.2.3 答案排序研究现状第14-15页
    1.3 研究内容第15-17页
        1.3.1 问题相似度计算第15-16页
        1.3.2 关键词提取第16页
        1.3.3 关键词加权及答案排序方法第16-17页
    1.4 章节内容组织第17-18页
第二章 基本理论概述第18-23页
    2.1 Word2vec词向量第18-20页
    2.2 TF-IDF算法第20-21页
    2.3 TextRank算法第21-23页
第三章 问题相似度计算第23-32页
    3.1 问题描述第23-24页
    3.2 算法描述第24-25页
    3.3 实验结果及分析第25-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 关键词提取第32-39页
    4.1 问题描述第32-33页
    4.2 算法描述第33-35页
    4.3 实验结果及分析第35-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 关键词加权及答案排序方法第39-54页
    5.1 问题描述第39-40页
    5.2 算法描述第40-48页
        5.2.1 基于加权关键词的答案排序方法第40-43页
        5.2.2 基于特征提取的答案排序方法第43-45页
        5.2.3 基于链接分析的答案排序方法第45-46页
        5.2.4 融合加权关键词、特征提取和链接分析的答案排序方法第46-48页
    5.3 对比实验及结果第48-53页
        5.3.1 实验数据集第48-49页
        5.3.2 评价标准第49-50页
        5.3.3 实验设置第50-51页
        5.3.4 实验结果及分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间取得的研究成果第60页

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