摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 问题相似度计算研究现状 | 第13页 |
1.2.2 关键词提取研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 答案排序研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 问题相似度计算 | 第15-16页 |
1.3.2 关键词提取 | 第16页 |
1.3.3 关键词加权及答案排序方法 | 第16-17页 |
1.4 章节内容组织 | 第17-18页 |
第二章 基本理论概述 | 第18-23页 |
2.1 Word2vec词向量 | 第18-20页 |
2.2 TF-IDF算法 | 第20-21页 |
2.3 TextRank算法 | 第21-23页 |
第三章 问题相似度计算 | 第23-32页 |
3.1 问题描述 | 第23-24页 |
3.2 算法描述 | 第24-25页 |
3.3 实验结果及分析 | 第25-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 关键词提取 | 第32-39页 |
4.1 问题描述 | 第32-33页 |
4.2 算法描述 | 第33-35页 |
4.3 实验结果及分析 | 第35-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 关键词加权及答案排序方法 | 第39-54页 |
5.1 问题描述 | 第39-40页 |
5.2 算法描述 | 第40-48页 |
5.2.1 基于加权关键词的答案排序方法 | 第40-43页 |
5.2.2 基于特征提取的答案排序方法 | 第43-45页 |
5.2.3 基于链接分析的答案排序方法 | 第45-46页 |
5.2.4 融合加权关键词、特征提取和链接分析的答案排序方法 | 第46-48页 |
5.3 对比实验及结果 | 第48-53页 |
5.3.1 实验数据集 | 第48-49页 |
5.3.2 评价标准 | 第49-50页 |
5.3.3 实验设置 | 第50-51页 |
5.3.4 实验结果及分析 | 第51-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第60页 |